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森林-草原交错带土壤节肢动物物种相对多度模型拟合研究
  • ISSN号:1003-7578
  • 期刊名称:《干旱区资源与环境》
  • 时间:0
  • 分类:Q958.1[生物学—动物学] S718.7[农业科学—林学]
  • 作者机构:[1]商丘师范学院,商丘476000, [2]河北农业大学,保定071000
  • 相关基金:国家自然科学基金项目(30070626);商丘师范学院2011年度青年科研基金项目(2011QN21);河南省科技厅科技攻关项目(102102310386);河南省科技厅基础与前沿技术研究计划项目(112300410267)资助.
中文摘要:

应用群落物种多度分布模型:对数级数分布模型、对数正态分布模型、几何级数分布模型和分割线段分布模型研究了森林草原交错带土壤节肢动物群落的种一多度分布关系。结果表明:对数级数分布模型和对数正态分布模型能够较好的拟合交错带大型土壤节肢动物群落的种一多度分布,中小型土壤节肢动物仅能用对数级数分布模型来拟合;几何级数分布模型和分割线段分布模型则不适于描述该区土壤节肢动物群落物种多样性。对数级数分布的参数α和对数正态分布的参数入是反映群落结构特征内在性质的量,可以作为物种多样性指数运用,能较好地反映群落的物种丰富度。研究结果可为交错区群落物种多样性保护提供理论基础。

英文摘要:

Species relative abundance disribution in soil arthropod animal community in the forest Steppe ecotone in the northern parts of Hebei Province was studied by using patterns of log series distribution, log normal distribution, geometric series distribution and broken stick models to study species abundance relations of soil arthropod animal community. The results showed that the species relative abundance of macrofaunas in the community could be well described by log series distribution and log normal distribution models, while that of mesofaunas could only be well described by log normal distribution model. The geometric series distribution and broken stick models could not be used to describe the soil arthropod animal community in the ecotone of forest steppe region. The parameters of log series distribution α and log normal distribution h, the intrinsic characteristics related to community structure, could be used as species diversity indices and better reflect the richess of soil arthropod animal community. It is suggested that these methods might be useful for the protection of biodiversity of the soil arthropod animal community.

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期刊信息
  • 《干旱区资源与环境》
  • 北大核心期刊(2011版)
  • 主管单位:内蒙古农业大学
  • 主办单位:中国自然资源学会干旱半干旱地区研究委员会 内蒙古农业大学 内蒙古自然资源协会
  • 主编:胡春元
  • 地址:呼和浩特市内蒙古农业大学(东区)247信箱
  • 邮编:010019
  • 邮箱:ghzh@chinajournal.net.cn ghqzyyhj@163.com
  • 电话:0471-4313634 4301058
  • 国际标准刊号:ISSN:1003-7578
  • 国内统一刊号:ISSN:15-1112/N
  • 邮发代号:16-64
  • 获奖情况:
  • 国内外数据库收录:
  • 英国农业与生物科学研究中心文摘,中国北大核心期刊(2004版),中国北大核心期刊(2008版),中国北大核心期刊(2011版),中国北大核心期刊(2014版)
  • 被引量:30942