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新的先进制造模式知识表示方法
  • ISSN号:0577-6686
  • 期刊名称:《机械工程学报》
  • 时间:0
  • 分类:TP182[自动化与计算机技术—控制科学与工程;自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]
  • 作者机构:[1]东南大学自动化研究所,南京210096
  • 相关基金:国家自然科学基金(60443001,60574062)和江苏省高校“青蓝工程”第二期省级中青年学术带头人培养计划资助项目.
作者: 严洪森[1]
中文摘要:

针对解决知识化制造系统的自重构问题,提出一种新的基于知识网和Agent网的先进制造模式知识表示方法.首先给出知识网的定义及与Agent网的关系,定义知识网多重集及其与知识网的映射关系和知识网多重集的并、交、差等运算,其次给出知识网多重集的并、交、差及其混合运算性质,研究多重集运算性质的物理意义,比较多重集和经典集合在运算性质方面的异同点,定义知识网的完备性和两个知识网之间的割集及其多重割集.在此基础上,研究基于关系数据库的知识网实现和知识网推理机问题.最后通过知识化制造系统自重构的两个例子介绍基于知识网和Agent网的自重构方法,证实其有效性.

英文摘要:

A new approach to knowledge representation for advanced manufacturing modes based on knowledge mesh (KM) and agent mesh (AM) is proposed to solve the self-reconfiguration problem of knowledgeable manufacturing systems. First, the definition of KMs is given and the relationships between KMs and AMs are presented. The multiple set and its mapping relationships onto the KM are then defined. The union, intersection and minus operations on the multiple sets of KMs are also defined and their related properties are presented. Physical meanings of properties of operations on the multiple sets are studied. Properties of operations on the multiple sets are compared with those of operations on the classical sets. Then the perfectness of a KM, the cut set between the two KMs, and the multiple cut set on the cut set are defined. On the basis of those above, the relational-database-based realization and the inference engine of KMs are studied. The self-reconfiguration methods based on both KMs and AMs are presented through two examples of self-reconfiguration of knowledgeable manufacturing systems, which verifies the validity of these methods.

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期刊信息
  • 《机械工程学报》
  • 中国科技核心期刊
  • 主管单位:中国科学技术协会
  • 主办单位:中国机械工程学会
  • 主编:宋天虎
  • 地址:北京百万庄大街22号
  • 邮编:100037
  • 邮箱:bianbo@cjmenet.com
  • 电话:010-88379907
  • 国际标准刊号:ISSN:0577-6686
  • 国内统一刊号:ISSN:11-2187/TH
  • 邮发代号:2-362
  • 获奖情况:
  • 中国期刊奖,“中国期刊方阵”双高期刊
  • 国内外数据库收录:
  • 俄罗斯文摘杂志,美国化学文摘(网络版),荷兰文摘与引文数据库,美国工程索引,美国剑桥科学文摘,日本日本科学技术振兴机构数据库,中国中国科技核心期刊,中国北大核心期刊(2004版),中国北大核心期刊(2008版),中国北大核心期刊(2011版),中国北大核心期刊(2014版),中国北大核心期刊(2000版)
  • 被引量:58603