位置:成果数据库 > 期刊 > 期刊详情页
缺水条件下非充分灌溉制度预报系统的研制
  • ISSN号:1000-7601
  • 期刊名称:《干旱地区农业研究》
  • 时间:0
  • 分类:S274.1[农业科学—农业水土工程;农业科学—农业工程]
  • 作者机构:[1]西北农林科技大学教育部旱区农业水土工程重点实验室,陕西杨凌712100, [2]中国农业大学中国农业水问题研究中心,北京100083
  • 相关基金:国家“863“计划项目(2002AA623031);国家自然科学基金重点项目(50339030)
中文摘要:

以Jensen作物水分生产函数模型为基础,运用动态规划方法,建立了非充分灌溉条件下冬小麦、棉花、夏玉米的优化灌溉制度预报系统;并编制了可视化的程序界面,只要输入相关参数(土壤田间持水率、初始含水率、土壤客重、可供水量、不同阶段潜在作物蒸发蒸腾量,各阶段不同水平年的有效降雨量值和作物不同阶段的计划湿润层深度),就可得出适合于不同地区的优化灌溉制度,操作简单,具有实用性。以山西晋中和临汾地区为例验证,系统计算显示上述3种作物比传统灌溉分别节水为9%,7%和3%;在供水量不足的情况下,系统可指导如何在时间上分配水量以使减产最小,且可得知在这种灌溉方式下的具体减产量。

英文摘要:

According to Jensen water-production function model of crops, the optimal irrigation schedules for winter wheat, cotton and summer maize have been established by means of dynamic programming. The visual program interface has been developed, and the suitable optimal irrigation schedule could be made for different regions as long as the related parameters (field water capacity, initial soil moisture, soil bulk density, allocated water supply, potential evapotranspiration of crops at different stages, effective precipitation at various stages in different hydrological years, and the planned wetted depth at each stage) are input. Exemplary computation was conducted for Jinzhong and Linfen areas in Shanxi, showing that the water consumption of these three foregoing crops may be saved by 9%, 7% and 3% respectively, compared with the conventional irrigation method. Under the condition of water shortage, the system might supervise the allocation of water amount on the basis of time so as to minimize the reduction of output, and the quantity of yield reduction under optimal irrigation schedule could be forecasted.

同期刊论文项目
期刊论文 125 会议论文 7 获奖 4
同项目期刊论文
期刊信息
  • 《干旱地区农业研究》
  • 中国科技核心期刊
  • 主管单位:中华人民共和国教育部
  • 主办单位:西北农林科技大学
  • 主编:贾志宽
  • 地址:陕西杨陵西北农林科技大学南校区1-14号信箱
  • 邮编:712100
  • 邮箱:ghbjb@nwsuaf.edu.cn
  • 电话:029-87082121
  • 国际标准刊号:ISSN:1000-7601
  • 国内统一刊号:ISSN:61-1088/S
  • 邮发代号:52-97
  • 获奖情况:
  • 国家科委、中共中央宣传部、新闻出版署全国优秀科...,中国农学会等评定的全国农口学会优秀期刊(学术类),陕西省科委、省委宣传部、省新闻出版局评定的陕西...,中国期刊方阵“双效”期刊
  • 国内外数据库收录:
  • 英国农业与生物科学研究中心文摘,日本日本科学技术振兴机构数据库,中国中国科技核心期刊,中国北大核心期刊(2004版),中国北大核心期刊(2008版),中国北大核心期刊(2011版),中国北大核心期刊(2014版),中国北大核心期刊(2000版)
  • 被引量:27661