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基于SRTMDEM的流域特征信息提取——以鄱阳湖流域为例
  • ISSN号:1000-3177
  • 期刊名称:《遥感信息》
  • 时间:0
  • 分类:TP79[自动化与计算机技术—控制科学与工程;自动化与计算机技术—检测技术与自动化装置]
  • 作者机构:[1]中国科学院遥感应用研究所遥感科学国家重点实验室,北京100101, [2]山东科技大学,青岛266510
  • 相关基金:国家自然科学基金(40701112)
中文摘要:

基于DEM数据提取水文特征因其快速高效,得到了广泛的重视和应用,然而由于传统测绘DEM数据高程获取的问题,提取的水文特征结果的精度不甚理想。本研究选用遥感手段获取的、经过SWBD水系数据预处理的SRTM DEM数据,利用D8水系提取算法实现了鄱阳湖流域的边界提取和亚流域划分。提取结果表明,应用遥感源地形数据提取流域水文特征具有较高的精度和效率,显示了遥感面源数据在更新水文研究基础数据中的优势。

英文摘要:

Hydrologic characteristics can be got based on DEM, but because these DEMs are often acquired by traditional method, results are sometimes not proper for use. In this study, characteristics of Poyang Lake Basin are extracted using SRTM DEM based on D8 algorithm, and results show that the extraction of characteristics using area-source remote sensing data is more efficient than the traditional data.

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期刊信息
  • 《遥感信息》
  • 中国科技核心期刊
  • 主管单位:国家测绘局
  • 主办单位:科技部国家遥感中心 中国测绘科学研究院
  • 主编:张继贤
  • 地址:北京市海淀区北太平路16号
  • 邮编:100039
  • 邮箱:remotesensing@casm.ac.cn
  • 电话:010-88217813
  • 国际标准刊号:ISSN:1000-3177
  • 国内统一刊号:ISSN:11-5443/P
  • 邮发代号:82-840
  • 获奖情况:
  • 国内外数据库收录:
  • 被引量:8820