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GRAPES模式在华南沿海风电场精细风场预报中的应用
  • ISSN号:1007-7588
  • 期刊名称:资源科学
  • 时间:2015.2
  • 页码:0325-0332
  • 分类:P457.5[天文地球—大气科学及气象学]
  • 作者机构:[1]中国气象局广州热带海洋气象研究所,广东省区域数值天气预报重点实验室, [2]气象灾害教育部重点实验室(南京信息工程大学)
  • 相关基金:国家自然科学基金资助项目(编号:41105006);广东科技计划项目(编号:2012A032300013,2012A061400012);广东省气象局科技项目(编号:2013B09);广东省自然科学基金博士启动项目(编号:S2011040002251);公益性行业(气象)科研专项项目(编号:GYHY201006035)
  • 相关项目:基于城市冠层模式优选和参数优化改进珠三角空气质量模拟能力
中文摘要:

将GRAPES模式通过嵌套降尺度、垂直网格加密等精细化处理手段和边界层参数化方案的优选,为华南沿海风电场提供精细风场预报。气象模式分别采用6km×6km和1km×1km水平分辨率,并配置不同分辨率的地形和下垫面资料。边界层参数化方案分别采用GRAPES自带的MRF方案和MYJ方案针对不同天气类型进行预报。将预报结果与测风塔同期观测资料进行比较评估,结果表明:模式分辨率的提高并结合较精细的地形和下垫面资料,能有效提高风速的预报精度;通过精细化处理,GRAPES模式对风力发电的各风速段预报效果都有明显改善;模式边界层参数化方案的选取与地形、主导风向和大气稳定度的配置密切相关,通过对天气形势的预判断和集合预报结果的后处理,能够有效提高风速的预报精度。

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期刊信息
  • 《资源科学》
  • 中国科技核心期刊
  • 主管单位:中国科学院
  • 主办单位:中国科学院地理科学与资源研究所
  • 主编:成升魁
  • 地址:北京安定门外大屯路甲11号
  • 邮编:100101
  • 邮箱:zykx@igsnrr.ac.cn
  • 电话:010-64889446
  • 国际标准刊号:ISSN:1007-7588
  • 国内统一刊号:ISSN:11-3868/N
  • 邮发代号:82-4
  • 获奖情况:
  • 国内外数据库收录:
  • 日本日本科学技术振兴机构数据库,中国中国人文社科核心期刊,中国中国科技核心期刊,中国北大核心期刊(2004版),中国北大核心期刊(2008版),中国北大核心期刊(2011版),中国北大核心期刊(2014版),中国北大核心期刊(2000版)
  • 被引量:42316