位置:成果数据库 > 期刊 > 期刊详情页
扭转模态在带黏弹性包覆层管道中缺陷检测的实验研究
  • ISSN号:1004-132X
  • 期刊名称:中国机械工程
  • 时间:0
  • 页码:564-567
  • 语言:中文
  • 分类:TB559[理学—物理;理学—声学;一般工业技术] O348.8[理学—固体力学;理学—力学]
  • 作者机构:[1]北京工业大学,北京100124
  • 相关基金:基金项目:国家自然科学基金资助项目(10602004,10772009);国家科技攻关项目(2006BAK02B01-09);北京市自然科学基金资助项目(2072003,8062008);北京工业大学博士科研启动基金资助项目(52001013200701)
  • 相关项目:预应力钢绞线健康状况超声导波检测技术研究
中文摘要:

理论研究了带黏弹性包覆层管道中扭转模态的传播特性。在实验中利用研制的传感器激励出50kHz和75kHz的扭转模态T(0,1),对带环氧树脂包覆层钢管中纵向和周向缺陷等两种不同类型人工缺陷进行了检测。利用小波包分析方法对接收到的信号进行消噪处理。实验结果表明,低频的T(0,1)模态超声导波可用来检测带黏弹性包覆层管道中的缺陷,并且利用小波包分析对信号进行消噪后,可以有效提高缺陷回波信号的信噪比,便于管道中的缺陷定位。

英文摘要:

Propagation characteristics of torsional modes in pipes with viscoelastic coating were investigated theoretically. T(0,1), the lowest torsional mode which attenuates and disperses low, is suitable for defect detection in pipes with viscoelastic coating according to theoretical analysis. T(0,1) modes at 50kHz and 75kHz were excited to detect two completely different kinds of defects, artificial longitudinal and circumferential notches,in 4m tong epoxy coated pipe using developed transducers in the experiment. In order to make the defects easilier identified, the received signals were denoised using wavelet packet analysis. Experimental results show that it is feasible for defect detection in pipes with viscoelastic coating using T(0, 1) mode at low frequency of ultrasonic guided waves. Furthermore, signal processing which is wavelet packet analysis denoises the received signals and can improve their signal/noise (S/N) ratio of defect echoes efficiently, implementation convenience of locating defects is dramatically improved.

同期刊论文项目
期刊论文 18 会议论文 2 专利 3
同项目期刊论文
期刊信息
  • 《中国机械工程》
  • 中国科技核心期刊
  • 主管单位:中国科学技术协会
  • 主办单位:中国机械工程学会
  • 主编:董仕节
  • 地址:湖北工业大学772信箱
  • 邮编:430068
  • 邮箱:paper@cmemo.org.cn
  • 电话:027-87646802
  • 国际标准刊号:ISSN:1004-132X
  • 国内统一刊号:ISSN:42-1294/TH
  • 邮发代号:38-10
  • 获奖情况:
  • 1997年获中国科协期刊一等奖,第二届全国优秀科技...,机械行业优秀期刊一等奖,1999年获首届国家期刊奖,2001年获首届湖北十大名刊,中国期刊方阵“双高”期刊,2003第二届国家期刊奖提名奖,百种中国杰出学术期刊
  • 国内外数据库收录:
  • 俄罗斯文摘杂志,美国化学文摘(网络版),荷兰文摘与引文数据库,美国剑桥科学文摘,英国科学文摘数据库,日本日本科学技术振兴机构数据库,中国中国科技核心期刊,中国北大核心期刊(2004版),中国北大核心期刊(2008版),中国北大核心期刊(2011版),中国北大核心期刊(2014版),中国北大核心期刊(2000版)
  • 被引量:50788