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基于小波变换的岩心高光谱特征提取及波谱匹配方法
  • ISSN号:1671-9727
  • 期刊名称:《成都理工大学学报:自然科学版》
  • 时间:0
  • 分类:P628.1[天文地球—地质矿产勘探;天文地球—地质学]
  • 作者机构:[1]中国地质科学院地球物理地球化学勘查研究所,河北廊坊065000, [2]成都理工大学数学地质四川省重点实验室,成都610059
  • 相关基金:中国地质调查局项目(12120114002001); 国家自然科学基金应急管理项目(41541023)
中文摘要:

探讨岩心矿物高光谱特征提取和快速波谱匹配的方法。将小波变换应用于岩心高光谱的特征提取,以多尺度小波系数能量值为特征表示方法,以光谱角度匹配为矿物波谱匹配方法。针对湖北省大冶市鸡冠咀铜金矿的10条实测光谱,采用光谱角度匹配方法对实测波谱与标准波谱的多尺度小波系数能量值进行匹配,得到的矿物匹配结果与钻孔柱状图中的实际矿物完全吻合,验证了该方法的可靠性。多尺度小波系数能量值可以作为岩心高光谱的波谱特征,光谱角度匹配法在岩心高光谱的波谱匹配中同样具备适宜性。

英文摘要:

Method for extraction of hyperspectral features from drilling cores and its spectral matching based on wavelet transform is investigated. Multi scale wavelet coefficients are used to build the features and spectral angle mapper (SAM) method is used to construct the matching method. 10 measured spectral in Jiguanzui copper gold deposit is analyzed. Experiment results indicate that the matching result is identical with the mineral in the borehole diagram. The proposed method shows a better performance on mineral identification by the combination of wavelet transforms and spectral angel mapper.

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期刊信息
  • 《成都理工大学学报:自然科学版》
  • 北大核心期刊(2011版)
  • 主管单位:四川省教育厅
  • 主办单位:成都理工大学
  • 主编:倪师军
  • 地址:成都市成华区二仙桥东三路1号
  • 邮编:610059
  • 邮箱:xuebaoz@cdut.edu.cn
  • 电话:028-84078973
  • 国际标准刊号:ISSN:1671-9727
  • 国内统一刊号:ISSN:51-1634/N
  • 邮发代号:62-24
  • 获奖情况:
  • 2010年10月获得"第三届中国高校精品科技期刊奖",2010年11月获得"百种中国杰出学术期刊"称号,2010年12月获得"首届四川省高校精品科技期刊奖",2011年12月获得"百种中国杰出学术期刊"称号,2011年12月获得"中国精品科技期刊"称号
  • 国内外数据库收录:
  • 俄罗斯文摘杂志,美国化学文摘(网络版),荷兰地学数据库,荷兰文摘与引文数据库,美国地质文献预评数据库,英国动物学记录,美国石油文摘,中国中国科技核心期刊,中国北大核心期刊(2008版),中国北大核心期刊(2011版),中国北大核心期刊(2014版)
  • 被引量:9176