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混沌优化算法在电力系统中的应用
  • ISSN号:1003-0972
  • 期刊名称:《信阳师范学院学报:自然科学版》
  • 时间:0
  • 分类:N941.7[自然科学总论—系统科学]
  • 作者机构:[1]安阳工学院,河南安阳455000
  • 相关基金:国家973计划项目(2004CB217900)
作者: 王庆飞[1]
中文摘要:

基于对混沌神经网络优化算法的研究,提出了一种全新的具有衰减混沌噪声的混沌模拟退火神经网络模型。并将混沌优化算法与该模型结合用于解决电力系统经济负荷分配问题,取得了与实际系统总负荷需求非常接近的结果.

英文摘要:

A new Chaotic Simulated Annealing Model with decaying chaotic neural network is presented on the basis of the research on Chaotic Neural Network Optimization Mgorithms. By combining with Chaotic Optimization Algorithms, the new Chaotic Simulated Annealing Model is applied to solve the Economic Load Dispatch ,which has got excellent results in real power system.

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期刊信息
  • 《信阳师范学院学报:自然科学版》
  • 北大核心期刊(2011版)
  • 主管单位:信阳师范学院
  • 主办单位:信阳师范学院
  • 主编:刘彦明
  • 地址:河南省信阳市南湖路
  • 邮编:464000
  • 邮箱:xblk@xynu.edu.cn
  • 电话:0376-6393516
  • 国际标准刊号:ISSN:1003-0972
  • 国内统一刊号:ISSN:41-1107/N
  • 邮发代号:36-122
  • 获奖情况:
  • 河南省优秀科技期刊,河南省优秀学报
  • 国内外数据库收录:
  • 俄罗斯文摘杂志,美国化学文摘(网络版),英国农业与生物科学研究中心文摘,波兰哥白尼索引,德国数学文摘,美国剑桥科学文摘,英国动物学记录,中国中国科技核心期刊,中国北大核心期刊(2004版),中国北大核心期刊(2011版),中国北大核心期刊(2014版)
  • 被引量:5214