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利用表面波勘探检测沉管隧道压浆法的充填效果
  • ISSN号:1006-2467
  • 期刊名称:上海交通大学学报
  • 时间:0
  • 页码:648-652+658
  • 分类:U45[建筑科学—桥梁与隧道工程;交通运输工程—道路与铁道工程]
  • 作者机构:[1]上海交通大学船舶海洋与建筑工程学院,上海200030, [2]中央开发株式会社,日本崎玉县332—0035
  • 相关基金:国家自然科学基金资助项目(40974070); 上海市重点学科建设项目资助(B208)
  • 相关项目:内陆地区地脉动的特点及地脉动台阵观测在地下构造调查中的应用研究
中文摘要:

基于天津中央大道海河沉管隧道工程的大型试验模型,利用表面波勘探技术检测其混凝土管段水下注浆基础的施工效果,从频率特性和现场环境等方面选择表面波勘探设备的类型和技术指标,优化检波器的设置和排列组合方式,开发了适合快速无损检测隧道的设备配置和施工方法.通过现场表面波勘探和频散分析,综合判断隧道底部注浆的密实效果,并与模型撤离后的目测结果进行比较,以验证该勘探技术和分析方法的可行性.结果表明,表面波勘探方法的穿透深度大且不受钢筋影响,能够快速、准确地检测沉管隧道的注浆质量.

英文摘要:

Based on large-scale test model of the Haihe immersed tube tunnel locating at the centre avenue of Tianjin city,the application study of surface wave survey method,used for detecting filling effect of its underwater pressure casting foundation,was carried out.Considering the frequency characteristic and site environment of the tunnel,the types and qualification of equipments for surface wave survey were selected,setup and arrangement of detectors were optimized,and the equipment configuration and construction practices of fast non-destructive testing for tunnels were developed.The filling effect of mud-jack method on tunnel foundation was estimated synthetically by surface wave survey in-situ dispersion and inverse analysis.Moreover,comparing the visual results when the test model removed,the practicability of this new survey techniques and analysis methods was verified.The test results show that this surface wave survey method can detect thick concrete filling without influence of reinforcing bars,and detect mud-jack method filling effect of immersed tube tunnel fast and correctly.

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期刊信息
  • 《上海交通大学学报》
  • 中国科技核心期刊
  • 主管单位:中华人民共和国教育部
  • 主办单位:上海交通大学
  • 主编:郑杭
  • 地址:上海市华山路1954号15F
  • 邮编:200030
  • 邮箱:shjt@chinajournal.net.cn
  • 电话:021-62933373 62932534
  • 国际标准刊号:ISSN:1006-2467
  • 国内统一刊号:ISSN:31-1466/U
  • 邮发代号:4-256
  • 获奖情况:
  • 1996年全国优秀科技期刊奖,1992年、1996年、1999年国家教育部系统优秀科技期刊奖,2002年“百种重点期刊奖”,2003年百种中国杰出学术期刊,2004年教育部全国高校优秀科技期刊一等奖,2004年“百种重点期刊奖”
  • 国内外数据库收录:
  • 美国化学文摘(网络版),美国数学评论(网络版),德国数学文摘,荷兰文摘与引文数据库,美国工程索引,美国剑桥科学文摘,英国科学文摘数据库,日本日本科学技术振兴机构数据库,中国中国科技核心期刊,中国北大核心期刊(2004版),中国北大核心期刊(2008版),中国北大核心期刊(2011版),中国北大核心期刊(2014版),中国北大核心期刊(2000版)
  • 被引量:30903