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一种基于DNS主动检测钓鱼攻击的系统
  • ISSN号:1001-3695
  • 期刊名称:计算机应用研究
  • 时间:2013.12.12
  • 页码:3771-3774
  • 分类:TP391[自动化与计算机技术—计算机应用技术;自动化与计算机技术—计算机科学与技术]
  • 作者机构:[1]中国互联网络信息中心,北京100190, [2]中国科学院计算机网络信息中心,北京100190, [3]中国科学院大学,北京100080, [4]中国反钓鱼网站联盟,北京100190
  • 相关基金:国家自然科学基金资助项目(61005029);互联网基础技术开放实验室研究课题
  • 相关项目:多模态Web作弊检测的统计机器学习方法研究
中文摘要:

针对中国反钓鱼网站联盟(APAC)的钓鱼举报数据进行分析后,提出了一种利用DNS日志和钓鱼历史数据主动发现钓鱼网页的方法,并开发部署了相关的检测系统每日自动检测和举报活跃的钓鱼网页,其采用的主动发现钓鱼攻击的机制对传统的被动防御的反钓鱼技术是一种良好的提升和补充。该系统目前已经成为中国反钓鱼联盟最主要的钓鱼举报来源之一。

英文摘要:

This paper analyzed APAC' s phishing reports and proposed a method using DNS flows and historical phishing data to find phishing URLs actively. It developed and deployed a related phishing detection system to discover and report phishing URLs in an active way, which could be important improvement compared to existing anti-phishing technology. The system has already become one of the biggest phishing reporting sources in APAC.

同期刊论文项目
期刊论文 10 会议论文 6 专利 7
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期刊信息
  • 《计算机应用研究》
  • 北大核心期刊(2011版)
  • 主管单位:四川省科学技术厅
  • 主办单位:四川省计算机研究院
  • 主编:刘营
  • 地址:成都市成科西路3号
  • 邮编:610041
  • 邮箱:arocmag@163.com
  • 电话:028-85210177 85249567
  • 国际标准刊号:ISSN:1001-3695
  • 国内统一刊号:ISSN:51-1196/TP
  • 邮发代号:62-68
  • 获奖情况:
  • 第二届国家期刊奖百种重点科技期刊,国内计算技术类重点核心期刊,国内外著名数据库收录期刊
  • 国内外数据库收录:
  • 俄罗斯文摘杂志,波兰哥白尼索引,英国科学文摘数据库,日本日本科学技术振兴机构数据库,中国中国科技核心期刊,中国北大核心期刊(2004版),中国北大核心期刊(2008版),中国北大核心期刊(2011版),中国北大核心期刊(2014版),中国北大核心期刊(2000版)
  • 被引量:60049