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基于小波变换多尺度积的图像融合算法
  • ISSN号:1007-2276
  • 期刊名称:《红外与激光工程》
  • 时间:0
  • 分类:TP391[自动化与计算机技术—计算机应用技术;自动化与计算机技术—计算机科学与技术]
  • 作者机构:[1]中国科学院武汉物理与数学研究所波谱与原子分子物理国家重点实验室,湖北武汉430071, [2]中国科学院研究生院,北京100049
  • 相关基金:国家自然科学基金重点资助项目(10234070)
中文摘要:

图像融合是图像处理中的关键技术之一.它在军事和民用图像处理领域获得了广泛的应用.提出了一种新的基于小波变换多尺度积的图像融合算法,小波变换多尺度积具有放大信号边缘特征和降低信号噪声的特点,有利于在融合图像中保持图像的细节特征.利用统计分析的评判准则,如熵、标准偏差评价图像的融合效果.实验结果表明该方法提高了图像的熵和标准偏差.在保留原图像信息的情况下增强了融合图像的细节信息.

英文摘要:

Image fusion is the one of the key technologies in image processing. It can be used widely in the field of image processing of modem military and civilian. In this paper, a novel image fusion algorithm based on multiscale products of wavelet transform is proposed. The multiscale products of wavelet transform can magnify edge structure features and supress noises. It is beneficial to preserve detail of fusion image by using multiscale products.Entropy and standard deviation are used to evaluate image fusion performance. The results show the effectiveness of the method, which preserves the information of the original images and enhances their detail.

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期刊信息
  • 《红外与激光工程》
  • 中国科技核心期刊
  • 主管单位:中国航天科工集团
  • 主办单位:天津津航技术物理研究所
  • 主编:张锋
  • 地址:天津市空港经济区中环西路58号
  • 邮编:300308
  • 邮箱:irla@csoe.org.cn
  • 电话:022-58168883 /4/5
  • 国际标准刊号:ISSN:1007-2276
  • 国内统一刊号:ISSN:12-1261/TN
  • 邮发代号:6-133
  • 获奖情况:
  • 1996年获航天系统第五次科技期刊评比三等奖,1998年获航天系统第六次科技期刊评比二等奖,1997-2001年在天津市科技期刊评估中被评为一级期刊
  • 国内外数据库收录:
  • 俄罗斯文摘杂志,荷兰文摘与引文数据库,美国工程索引,美国剑桥科学文摘,英国科学文摘数据库,日本日本科学技术振兴机构数据库,中国中国科技核心期刊,中国北大核心期刊(2004版),中国北大核心期刊(2008版),中国北大核心期刊(2011版),中国北大核心期刊(2014版),中国北大核心期刊(2000版)
  • 被引量:17466