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FUNCTIONAL COEFFICIENT AUTOREGRESSIVE CONDITIONAL ROOT MODEL
  • ISSN号:1009-6124
  • 期刊名称:《系统科学与复杂性学报:英文版》
  • 时间:0
  • 分类:O174.3[理学—数学;理学—基础数学] TQ052.5[化学工程]
  • 作者机构:[1]School of Mathematics and Statistics, Yunnan University, Kunming 650091, China, [2]Academy of Mathematics and Systems Science, Chinese Academy of Sciences, Beijing 100190, China.
  • 相关基金:This research was supported by the National Nature Science Foundation of China under Grant Nos. 10961026, 11171293, 71003100, 70221001, 70331001, and 10628104, the Ph.D. Special Scientific Research Foundation of Chi- nese University under Grant No. 20115301110004, Key Fund of Yunnan Province under Grant No. 2010CC003, the Fundamental Research Funds for the Central Universities, and the Research Funds of Renmin University of China under Grant No. 11XNK027.
中文摘要:

这份报纸基于 ACR 模型建议一个扩大模型:功能的系数 autoregressive 有条件的根模型(FCACR ) 。在一些假设下面,作者证明这个过程是几何上各态历经的,静止并且这个过程的所有时刻存在。作者使用多项式花键功能接近估计与集中 O p (h +1 + n 1/3 ) 的率一致的功能的系数,和表演。由模拟学习,作者发现建议方法能接近很好真正的模型。而且,作者把模型用于真实汇率数据分析。

英文摘要:

This paper proposes an extended model based on ACR nmdel: Functional coefficient autoregressive conditional root model (FCACR). Under some assumptions, the authors show that the process is geometrically ergodic, stationary and all moments of the process exist. The authors use the polynomial spline function to approximate the functional coefficient, and show that the estimate is consistent with the rate of convergence Op(hv+1 + n-1/3). By simulation study, the authors discover the proposed method can approximate well the real model. Furthermore, the authors apply the model to real exchange rate data analysis.

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期刊信息
  • 《系统科学与复杂性学报:英文版》
  • 主管单位:中国科学院
  • 主办单位:中国科学院系统科学研究所
  • 主编:
  • 地址:北京东黄城根北街16号
  • 邮编:100080
  • 邮箱:
  • 电话:010-62541831 62541834
  • 国际标准刊号:ISSN:1009-6124
  • 国内统一刊号:ISSN:11-4543/O1
  • 邮发代号:82-545
  • 获奖情况:
  • 国内外数据库收录:
  • 俄罗斯文摘杂志,美国数学评论(网络版),德国数学文摘,荷兰文摘与引文数据库,美国工程索引,美国科学引文索引(扩展库),英国科学文摘数据库
  • 被引量:125