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网络大数据的文本内容分析
  • ISSN号：1000-9825
  • 期刊名称：《软件学报》
  • 时间：0
  • 分类：TP391.1[自动化与计算机技术—计算机应用技术;自动化与计算机技术—计算机科学与技术]
  • 作者机构：中国科学院计算技术研究所
  • 相关基金：国家重点基础研究发展计划(“973”计划)基金资助项目(No.2014CB340402);国家自然科学基金资助项目(No.61170008,No.61272055)~~
作者： 程学旗, 兰艳艳
关键词： 文本内容分析, 短文本主题建模, 单词表达, 排序学习
中文摘要：

文本内容分析是实现大数据的理解与价值发现的有效手段。尝试从短文本主题建模、单词表达学习和网页排序学习3个子方向,探讨网络大数据文本内容分析的挑战和研究成果,最后指出未来大数据文本内容分析的一些研究方向和问题。

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期刊信息
  • 《软件学报》
  • 北大核心期刊（2011版）
  • 主管单位:中国科学院
  • 主办单位:中国科学院软件研究所 中国计算机学会
  • 主编：赵琛
  • 地址：北京8718信箱中国科学院软件研究所
  • 邮编：100190
  • 邮箱：jos@iscas.ac.cn
  • 电话：010-62562563
  • 国际标准刊号：ISSN：1000-9825
  • 国内统一刊号：ISSN：11-2560/TP
  • 邮发代号:82-367
  • 获奖情况:
  • 2001年入选中国期刊方阵“双百期刊”,2000年荣获中国科学院优秀科技期刊一等奖
  • 国内外数据库收录:
  • 俄罗斯文摘杂志,美国数学评论（网络版）,波兰哥白尼索引,德国数学文摘,荷兰文摘与引文数据库,美国工程索引,美国剑桥科学文摘,英国科学文摘数据库,日本日本科学技术振兴机构数据库,中国中国科技核心期刊,中国北大核心期刊（2004版）,中国北大核心期刊（2008版）,中国北大核心期刊（2011版）,中国北大核心期刊（2014版）,中国北大核心期刊（2000版）
  • 被引量:54609