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基于小波变换的闪烁背光LCD响应时间估算
  • ISSN号:1001-0505
  • 期刊名称:《东南大学学报:自然科学版》
  • 时间:0
  • 分类:TN949.6[电子电信—信号与信息处理;电子电信—信息与通信工程]
  • 作者机构:[1]东南大学电子科学与工程学院,南京210096
  • 相关基金:国家自然科学基金资助项目(60571033); 国家高技术研究发展计划(863计划)资助项目(2008AA03A316); 东南大学博士点基金资助项目(6206000008)
中文摘要:

为了更准确、方便地估算闪烁背景光下的LCD液晶响应时间,利用小波变换法对测量得到的LCD亮度响应曲线进行滤波.通过实际测量连续背景光下五级灰度之间的液晶响应以及闪烁背景光的背景光响应,构造了闪烁背景光下的LCD亮度响应,利用小波变换滤波方法,通过小波分解、阈值处理、逆变换重构,还原了液晶响应信号,将估算得到的响应时间与真实值以及移动窗口积分方法的估算值进行比较.根据计算,移动窗口积分法的平均估算误差为7.535 5%,而小波变换滤波法的平均估算误差仅为1.966 5%.结果表明,小波变换滤波法对闪烁背景光技术下LCD液晶响应时间的估计比移动窗口积分法更加准确,而且应用简单,适应面广.

英文摘要:

To estimate the liquid crystal response time(LCRT) of blinking backlight liquid crystal display(LCD) more precisely and conveniently,the wavelet transformation method is used to filter the measured light intensity response curve.The response curves between five gray levels under the continuous backlight and the response curve of blinking backlight were measured to simulate the LCD light intensity response.The wavelet transformation filter method was used to filter the simulated response curves through wavelet analysis,threshold disposal and reconstruction.The estimated LCRT was compared to the real one and the result of moving window average method.According to the calculation results,the average estimation error of moving window average method is 7.535 5%,while the average estimation error of wavelet transformation filter method is only 1.966 5%.The result shows that the wavelet transformation filter method is more precise than the moving window average method in LCRT estimation of blinking backlight LCD,and it can be easily applied and widely used.

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期刊信息
  • 《东南大学学报:自然科学版》
  • 中国科技核心期刊
  • 主管单位:教育部
  • 主办单位:东南大学
  • 主编:毛善锋
  • 地址:南京四牌楼2号
  • 邮编:210096
  • 邮箱:xuebao@seu.edu.cn
  • 电话:025-83794323
  • 国际标准刊号:ISSN:1001-0505
  • 国内统一刊号:ISSN:32-1178/N
  • 邮发代号:28-15
  • 获奖情况:
  • 先后荣获第三届国家期刊奖百种重点期刊奖,2006-2...,2013年荣获首届江苏省新闻出版政府奖"报刊奖"
  • 国内外数据库收录:
  • 美国化学文摘(网络版),美国数学评论(网络版),德国数学文摘,荷兰文摘与引文数据库,美国工程索引,美国剑桥科学文摘,英国科学文摘数据库,日本日本科学技术振兴机构数据库,中国中国科技核心期刊,中国北大核心期刊(2004版),中国北大核心期刊(2008版),中国北大核心期刊(2011版),中国北大核心期刊(2014版),中国北大核心期刊(2000版)
  • 被引量:23651