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基于随机特征子空间的半监督情感分类方法研究
  • ISSN号:1003-0077
  • 期刊名称:《中文信息学报》
  • 时间:0
  • 分类:TP391[自动化与计算机技术—计算机应用技术;自动化与计算机技术—计算机科学与技术]
  • 作者机构:[1]苏州大学计算机科学与技术学院,江苏苏州215006, [2]苏州大学自然语言处理实验室,江苏苏州215006
  • 相关基金:国家自然科学基金资助项目(61070123,61003155);江苏省自然科学基金资助项目(BK2011282);江苏省高校自然科学基金重大研究资助项目(11KIJ520003);教育部科技发展中心网络时代的科技论文快速共享专项研究资助项目;江苏省普通高校研究生科研创新计划资助项目(CXZZ11-0101)
中文摘要:

篇章作为词和句子之后的一种文本分析粒度在自然语言理解和自然语言生成中起到至关重要的作用。该文从计算语言学角度出发,对中英文篇章分析技术的研究现状进行了综述。介绍了中英文篇章分析技术在自然语言处理中的应用,并分别从篇章理论、篇章语料库及评测、篇章分析器的自动构建等方面详细阐述了中英文篇章分析技术。最后归纳出篇章分析技术后续研究的几个方向。

英文摘要:

Discourse, a kind of text analysis granularity beyond word and sentence, plays a crucial role in natural lan- guage understanding and generation. This paper surveys the state of the art researches in Chinese and English dis- course analysis under the perspective of computational linguistics, including the applications of Chinese and English discourse analysis, the process of constructing a fui1 Chinese and English discourse parser according to different dis course theories, discourse corpus and evaluation, as well as algorithms and detailed implementation. Also, this pa- per outlines several directions /or further researches on discourse analysis.

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期刊信息
  • 《中文信息学报》
  • 北大核心期刊(2011版)
  • 主管单位:中国科学技术协会
  • 主办单位:中国中文信息学会 中国科学院软件研究所
  • 主编:孙茂松
  • 地址:北京海淀中关村南四街4号中科院软件所
  • 邮编:100190
  • 邮箱:jcip@iscas.ac.cn
  • 电话:010-62562916
  • 国际标准刊号:ISSN:1003-0077
  • 国内统一刊号:ISSN:11-2325/N
  • 邮发代号:
  • 获奖情况:
  • 国内外数据库收录:
  • 日本日本科学技术振兴机构数据库,中国中国科技核心期刊,中国北大核心期刊(2004版),中国北大核心期刊(2008版),中国北大核心期刊(2011版),中国北大核心期刊(2014版),中国北大核心期刊(2000版)
  • 被引量:9136