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基于小波分解和高低帽变换的在线掌纹识别
  • ISSN号:1001-3695
  • 期刊名称:计算机应用研究
  • 时间:0
  • 页码:2355-2357
  • 分类:TP391.41[自动化与计算机技术—计算机应用技术;自动化与计算机技术—计算机科学与技术]
  • 作者机构:[1]沈阳工业大学视觉检测技术研究所,沈阳110870, [2]沈阳化工大学信息工程学院,沈阳110142
  • 相关基金:国家自然科学基金资助项目(60972123); 辽宁省教育厅科研项目(L2010436)
  • 相关项目:在线单机非接触定焦成像手多模态信息融合识别技术
中文摘要:

用于身份鉴别的掌纹识别为信息安全提供了一种新的方案。为减少对图像采集的限制,提出在小波变换的基础上,利用高低帽变换寻找低频子图像中的灰度槽,获取对比度增强的图像。把此子图像所有的变换值组合起来作为图像的特征向量用于识别;运用UST掌纹图像库,对本算法进行了测试。从实验的结果看,此方法解决了在线掌纹图像低对比度问题,图像识别率得以提高,能够满足对采集图像无过多要求的认证系统的使用。

英文摘要:

Palmprint recognition for identification provides a new scheme for information security.In order to reduce restrictions on the image acquisition,the paper presented high and low hat transform method to find the grey tanks in the low frequency sub-image and got the contrast-enhanced image on the basis of wavelet transform.Grouped all the transform values in the sub-image into a feature vector for recognition.The method was tested on the basis of UST palmprint image database.From the experimental results,the method solved low contrast about on-line palmprint images so that increased the recognition rate.It proves that the method can satisfy the uses for authentication systems without excessive demands for collection images.

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期刊信息
  • 《计算机应用研究》
  • 北大核心期刊(2011版)
  • 主管单位:四川省科学技术厅
  • 主办单位:四川省计算机研究院
  • 主编:刘营
  • 地址:成都市成科西路3号
  • 邮编:610041
  • 邮箱:arocmag@163.com
  • 电话:028-85210177 85249567
  • 国际标准刊号:ISSN:1001-3695
  • 国内统一刊号:ISSN:51-1196/TP
  • 邮发代号:62-68
  • 获奖情况:
  • 第二届国家期刊奖百种重点科技期刊,国内计算技术类重点核心期刊,国内外著名数据库收录期刊
  • 国内外数据库收录:
  • 俄罗斯文摘杂志,波兰哥白尼索引,英国科学文摘数据库,日本日本科学技术振兴机构数据库,中国中国科技核心期刊,中国北大核心期刊(2004版),中国北大核心期刊(2008版),中国北大核心期刊(2011版),中国北大核心期刊(2014版),中国北大核心期刊(2000版)
  • 被引量:60049