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基于ARIMA的肉鸡价格预测建模与应用
  • ISSN号：0258-7033
  • 期刊名称：《中国畜牧杂志》
  • 时间：0
  • 分类：F323.7[经济管理—产业经济] TP274.2[自动化与计算机技术—控制科学与工程;自动化与计算机技术—检测技术与自动化装置]
  • 作者机构：[1]华南农业大学信息学院,广东广州510642, [2]广东温氏食品集团有限公司信息中心,广东新兴527400
  • 相关基金：国家863计划项目（2006AA10Z246）;国家自然科学基金（60573043）;广东省科技计划项目（2007A020300010）.
作者： 傅如南[1], 林丕源[1], 严尚维[1,2], 孙爱东[1]
关键词： 肉鸡价格, 预测模型, 时间序列, 数据挖掘, ARIMA
中文摘要：

在养鸡企业的销售中，肉鸡价格预测对企业的经济效益有着重要影响。本文运用时间序列数据挖掘技术中的ARIMA模型，分析了肉鸡企业大量销售价格历史数据，选择特定肉鸡品种和地区，为与之对应的肉鸡价格建立定量分析预测模型，结果显示肉鸡价格变化明显呈AR（3）模型规律。文中的建模方法具有一般性，可以推广应用于其它养殖企业的价格预测，同时对企业的历史数据应用提供了参考。

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期刊信息
  • 《中国畜牧杂志》
  • 北大核心期刊（2011版）
  • 主管单位:中国科学技术协会
  • 主办单位:中国畜牧兽医学会
  • 主编：呙于明
  • 地址：北京海淀区上地信息路1号B栋727室
  • 邮编：100085
  • 邮箱：zgxmzz@cau.edu.cn
  • 电话：010-82893431
  • 国际标准刊号：ISSN：0258-7033
  • 国内统一刊号：ISSN：11-2083/S
  • 邮发代号:82-147
  • 获奖情况:
  • 国内外数据库收录:
  • 美国化学文摘（网络版）,英国农业与生物科学研究中心文摘,中国北大核心期刊（2004版）,中国北大核心期刊（2008版）,中国北大核心期刊（2011版）,中国北大核心期刊（2014版）,中国北大核心期刊（2000版）
  • 被引量:20639