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面向中文阅读理解复杂选项分类研究
  • ISSN号:0253-2395
  • 期刊名称:《山西大学学报:自然科学版》
  • 时间:0
  • 分类:TP391[自动化与计算机技术—计算机应用技术;自动化与计算机技术—计算机科学与技术]
  • 作者机构:山西大学计算机与信息技术学院,山西太原030006
  • 相关基金:国家863计划项目(2015AA015407); 国家自然科学基金(61673248;61100138;61403238;61502287); 山西省自然科学基金(2011011016-2;2012021012-1); 山西省留学人员科研项目(2013-022)
中文摘要:

阅读理解系统是一种特殊的复杂问答系统,问题分析是重要的组成部分,对后续答题起着至关重要的作用。针对高考文学类阅读理解复杂选择题的选项分类进行研究,将选项看作短文本,对选项的类别标签进行了定义,引入依存语义和情感语义等多种特征对选项进行建模,使用多标签分类算法对选项进行分类,在语义层面上为阅读理解选择题的进一步解答奠定基础。

英文摘要:

Reading comprehension is a complex question answering(QA)system,in which problem analysis is one of important components.Aiming at the college entrance examination,this paper studies classification of complex multiple-choice options in reading comprehension.We regard options as short texts and define their categories.Using the dependency semantic features and sentiment features,we build a multi-label classification model,which provides foundation for further question answer.

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期刊信息
  • 《山西大学学报:自然科学版》
  • 北大核心期刊(2011版)
  • 主管单位:山西省教育厅
  • 主办单位:山西大学
  • 主编:杨斌盛
  • 地址:太原市坞城路92号
  • 邮编:030006
  • 邮箱:xbbjb@sxu.edu.cn
  • 电话:0351-7010455
  • 国际标准刊号:ISSN:0253-2395
  • 国内统一刊号:ISSN:14-1105/N
  • 邮发代号:22-42
  • 获奖情况:
  • 边疆七年获山西省一级期刊荣誉(1993-1999)
  • 国内外数据库收录:
  • 俄罗斯文摘杂志,美国化学文摘(网络版),英国动物学记录,中国中国科技核心期刊,中国北大核心期刊(2004版),中国北大核心期刊(2008版),中国北大核心期刊(2011版),中国北大核心期刊(2014版)
  • 被引量:5651