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基于自正则的K—S方法对QFII羊群行为的变点检验
  • ISSN号:1002-1566
  • 期刊名称:《数理统计与管理》
  • 时间:0
  • 分类:O212[理学—概率论与数理统计;理学—数学]
  • 作者机构:中国科学技术大学统计与金融系,安徽合肥230026
  • 相关基金:国家自然科学基金青年科学基金(71301158),教育都人文社会科学研究青年基金项目(13YJCZH134)资助.
中文摘要:

基于自正则的K.S方法对2005年第1季度至2011年第4季度QFII羊群行为的均值变点进行检验,发现QFII在中国A股市场上羊群行为度序列确实存在均值变点,QFII羊群行为发生变化的时点分别为2007年第3季度与2009年第4季度.与传统的Kolmogorovo Smirnov检验以及“滑窗”检验方法相比,基于自正则的K—S检验可以避免长程方差的相合估计与窗宽参数的选取。在检验小样本容量数据时,比传统的K—S检验更加适用。

英文摘要:

A self-normalization based Kolmogorov-Smirnov test is employed to test the change points of QFII's herding from the first quarter of 2005 to the fourth quarter of 2011, it suggests that there really are change points in QFII's herding behavior. And the QFII herding behavior changed at the time of the third quarter of 2007 and the fourth quarter of 2009. Compared with the traditional Kolmogorov- Smirnov test and the lag-window test, the new method doesn't require a long-run variance estimator, avoiding the annoying choice of bandwidth parameter. It is more applicable compared with the traditional Kolmogorov-Smirnov test when testing data in small sample.

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期刊信息
  • 《数理统计与管理》
  • 北大核心期刊(2011版)
  • 主管单位:中国科协
  • 主办单位:中国现场统计研究会
  • 主编:程维虎
  • 地址:中国科学院应用教学所内
  • 邮编:100190
  • 邮箱:sltj@amt.ac.cn
  • 电话:010-62651341
  • 国际标准刊号:ISSN:1002-1566
  • 国内统一刊号:ISSN:11-2242/O1
  • 邮发代号:82-69
  • 获奖情况:
  • 国内外数据库收录:
  • 日本日本科学技术振兴机构数据库,中国中国人文社科核心期刊,中国中国科技核心期刊,中国北大核心期刊(2004版),中国北大核心期刊(2008版),中国北大核心期刊(2011版),中国北大核心期刊(2014版),中国北大核心期刊(2000版)
  • 被引量:13661