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基于剪枝优化的最优波束序列快速搜索方法
  • ISSN号:1007-5321
  • 期刊名称:《北京邮电大学学报》
  • 时间:0
  • 分类:TP311.52[自动化与计算机技术—计算机软件与理论;自动化与计算机技术—计算机科学与技术]
  • 作者机构:[1]中国电子设备系统工程公司,北京100141, [2]清华大学电子工程系,北京100084
  • 相关基金:国家自然科学基金项目(U0835003)
中文摘要:

为解决多波束天线典型测试波束组合数量大、遍历效率低、最优波束序列搜索代价极大的问题,通过分析多波束天线激励系数矩阵中波束与馈源阵列的映射关系,结合合成多波束的形成原理,采用最小二乘估计法构建馈源阵列的平均估计误差判定标准,并在建立典型测试波束选取的无关性、覆盖性和馈源贡献率准则的基础上,提出一种基于剪枝优化设计的最优波束序列快速搜索算法.通过仿真得出了实际条件下的最优测试波束序列.实验结果表明,优化后的搜索算法复杂度降低,搜索结果准确,效率提高显著,对在实际系统中实施高效、准确的最优波束序列快速搜索具有重要的参考价值.

英文摘要:

In order to solve problems of the low traverse efficiency and the high cost of optimal beam sequence searching of multiple-beam antenna with large number of typical test beams combination,a fast search algorithm based on the beam pruning optimization sequence is proposed based on the exploration of the relation between beam and feed source array of the incentive coefficient matrix system.By employing the least squares evaluation method and the beam forming principle of the composite beams,the proposed method establishes a criteria in which,the independence and the coverage and the feed contribution rate of typical tested beam combination is guaranteed respectively,and the average estimation error of the feed source is minimized.Simulations show that the algorithm complexity is reduced,the search results are accurate and the efficiency is obviously improved,and the optimal test beams sequence is searched in actual conditions as well.The proposed method can provide an excellent reference value to find the optimal test beams sequence efficiency and accurately for a practical system.

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期刊信息
  • 《北京邮电大学学报》
  • 北大核心期刊(2011版)
  • 主管单位:教育部
  • 主办单位:北京邮电大学
  • 主编:刘杰
  • 地址:北京海淀区西土城路10号195信箱
  • 邮编:100876
  • 邮箱:byxb@bupt.edu.cn
  • 电话:010-62281995 62282742
  • 国际标准刊号:ISSN:1007-5321
  • 国内统一刊号:ISSN:11-3570/TN
  • 邮发代号:2-648
  • 获奖情况:
  • 美国工程信息公司(Ei)数据库收录期刊,1999年全国优秀高等学校自然科学学报及教育部优秀...,中国期刊方阵“双效”期刊
  • 国内外数据库收录:
  • 美国化学文摘(网络版),荷兰文摘与引文数据库,美国工程索引,美国剑桥科学文摘,日本日本科学技术振兴机构数据库,中国中国科技核心期刊,中国北大核心期刊(2004版),中国北大核心期刊(2008版),中国北大核心期刊(2011版),中国北大核心期刊(2014版),中国北大核心期刊(2000版)
  • 被引量:7684