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一种基于缩减伴随式集的QC-LDPC码级联译码算法
  • ISSN号:1009-5896
  • 期刊名称:《电子与信息学报》
  • 时间:0
  • 分类:TN911.22[电子电信—通信与信息系统;电子电信—信息与通信工程]
  • 作者机构:[1]南京邮电大学通信与信息工程学院,南京210003, [2]淮海工学院电子工程学院,连云港222005
  • 相关基金:国家自然科学基金(60472104)资助课题
中文摘要:

该文在研究缩减伴随式集译码(RLSD)算法和规则QC-LDPC码字结构的基础上,提出了一种新的针对中短QC-LDPC码的BP-RLSD级联译码算法。BP算法译码失败时的软输出对数信息,作为RLSD算法的输入。根据QC-LDPC码所具有的循环置换结构,给出一种根据伴随式的重量来确定候选错误模式搜索空间的算法,同时给出一种"查表"方法快速搜索出部分错误位置。结合接收序列的低可信度集合(LRIPs),可以实现最大似然(ML)码字的快速搜索。这些方法可以大幅减少计算时间。仿真显示该文提出的算法是有效的。与BP算法的级联译码,可以在计算复杂度和性能之间进行较好的折衷。

英文摘要:

Reduced List Syndrome Decoding (RLSD) algorithm and QC-LDPC codes are investigated in this paper,based on which,a new BP-RLSD concatenation algorithm for QC-LDPC codes is proposed. When the Belief Propagation (BP) algorithm fails,the soft LLR reliable information is sent to the RLSD algorithm. Based on the regular structure of permutation sub matrices,this paper proposes a method to reduce the search space of error patterns according to the weight of syndrome. This paper also proposes a fast look-up table method to search out a part of error positions. Those methods,combined with the information of Least Reliable Independent Positions (LRIPs),can achieve an efficient search for the Maximum Likelihood (ML) code,and substantially reduce the computation time. The simulation results show that the proposed methods are effective. The improved algorithm combined with the BP algorithm,can achieves a good tradeoff between computational complexity and decoding performance.

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期刊信息
  • 《电子与信息学报》
  • 中国科技核心期刊
  • 主管单位:中国科学院
  • 主办单位:中国科学院电子学研究所 国家自然科学基金委员会信息科学部
  • 主编:朱敏慧
  • 地址:北京市北四环西路19号
  • 邮编:100190
  • 邮箱:jeit@mail.ie.ac.cn
  • 电话:010-58887066
  • 国际标准刊号:ISSN:1009-5896
  • 国内统一刊号:ISSN:11-4494/TN
  • 邮发代号:2-179
  • 获奖情况:
  • 国内外数据库收录:
  • 荷兰文摘与引文数据库,美国工程索引,美国剑桥科学文摘,日本日本科学技术振兴机构数据库,中国中国科技核心期刊,中国北大核心期刊(2004版),中国北大核心期刊(2008版),中国北大核心期刊(2011版),中国北大核心期刊(2014版)
  • 被引量:24739