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基于领域本体的社区用户兴趣模型
  • 期刊名称:情报科学
  • 时间:0
  • 页码:609-613+618
  • 语言:中文
  • 分类:TP311.13[自动化与计算机技术—计算机软件与理论;自动化与计算机技术—计算机科学与技术]
  • 作者机构:[1]上海财经大学信息管理与工程学院,上海200433
  • 相关基金:国家社会科学基金项目“网络社区环境中基于领域本体的用户兴趣模型与个性化知识服务研究”的成果之一 项目编号:08CTQ009
  • 相关项目:Internet环境中基于语义Web的开放式决策支持系统关键技术研究
中文摘要:

本文对传统预处理步骤和方法进行了分析,针对其所需解决的两个基本问题:用户的准确识别与追踪和本体化的Web信息与基础日志数据的结合,提出了适合网络社区用户兴趣挖掘研究的数据预处理步骤与方法,弥补传统Web使用挖掘数据预处理在这方面的不足。

英文摘要:

The traditional data preprocessing procedures and methods are analyzed.In view of the two basic problems they have to solve:the accurate identification and tracking of users,and the combination of the ontologybased Web content and server log,this paper proposes some data preprocessing procedures and methods for the mining of user interest in Web community so as to make up the deficiency of the traditional data preprocessing for Web using mining.

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