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参数与非参数回归在FDI中的比较分析
  • ISSN号:1002-6487
  • 期刊名称:《统计与决策》
  • 时间:0
  • 分类:F222[经济管理—国民经济] C812[社会学—统计学]
  • 作者机构:[1]黄山学院数学与统计学院,安徽黄山245041, [2]广西师范大学数学与统计学院,广西桂林541004
  • 相关基金:国家自然科学基金资助项目(11201088); 广西自然科学基金资助项目(2013GXNSFAA019004;2013GXNSFAA019007;2013GXNSFBA019001); 安徽省教育厅自然科学研究项目(KJH2016B04); 黄山学院自然科学研究项目(2015xkj004)
中文摘要:

文章在对参数回归及非参数回归方法进行介绍的基础上,采用线性回归模型、引入虚拟变量的非线性回归模型以及N-W核权函数回归估计,对1983—2014年我国外商直接投资总额与GDP关系进行探讨。最后分别给出3类方法的拟合值以及MAE和MSE。从拟合效果来看,相对于线性回归模型,引入虚拟变量的非线性回归模型以及非参数回归方法更能有效地拟合FDI与GDP之间的关系,且窗宽为0.25的非参数估计效果更优。

英文摘要:

On the basis of the introduction of parametric regression and nonparametric regression,the linear regression model,the nonlinear regression model with dummy variables,and N-W kernel weight function regression were used to study the relationship between FDI and GDP from 1983 to 2014.Finally,the fitting values of the three methods and MAE and MSE are given.From the fitting effect,as opposed to the linear regression model,nonlinear regression model with dummy variables and nonparametric regression method are more effective in fitting the relationship the relationship between FDI and GDP,and the window width is 0.25 is better.

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期刊信息
  • 《统计与决策》
  • 北大核心期刊(2011版)
  • 主管单位:湖北省统计局
  • 主办单位:湖北省统计局统计科学研究所
  • 主编:李明星
  • 地址:武汉市武昌区松竹路28号万达环球国际中心B座29楼
  • 邮编:430071
  • 邮箱:tjyjc@vip.163.com tjyjc3220@sohu.com
  • 电话:027-87818776 87814524
  • 国际标准刊号:ISSN:1002-6487
  • 国内统一刊号:ISSN:42-1009/C
  • 邮发代号:38-150
  • 获奖情况:
  • 连续四届入选全国中文核心期刊,全国首届优秀经济期刊,中国社科期刊精品数据库来源期刊,中文科技期刊数据库来源期刊
  • 国内外数据库收录:
  • 中国北大核心期刊(2004版),中国北大核心期刊(2008版),中国北大核心期刊(2011版),中国北大核心期刊(2014版),中国国家哲学社会科学学术期刊数据库,中国北大核心期刊(2000版)
  • 被引量:48658