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基于梯度和模糊神经网络的容迟网络路由算法
  • ISSN号:1000-565X
  • 期刊名称:华南理工大学学报(自然科学版)
  • 时间:2012
  • 页码:57-63
  • 分类:TP393[自动化与计算机技术—计算机应用技术;自动化与计算机技术—计算机科学与技术]
  • 作者机构:[1]西安电子科技大学综合业务网理论及关键技术国家重点实验室,陕西西安710071
  • 相关基金:国家自然科学基金资助项目(61072068); 国家“973”计划项目(2009CB320404); 国家杰出青年科学基金资助项目(60725105); 长江学者和创新团队发展计划项目(IRT0852)
  • 相关项目:基于认知的异构无线网络中联合资源管理方法研究
作者: 张文柱|赵贝|
中文摘要:

高效的路由算法是保证容迟网络性能的关键技术.为提高适用于容迟网络的路由算法的性能,提出了一种基于梯度和模糊神经网络决策的容迟网络路由算法.该算法具有如下特点:改进了网络描述向量,采用节点自身信息及节点间链路状态信息来描述网络,实现对网络的全面描述;将有限历史信息的动态平均与精确预测相结合,自适应维护网络描述向量的各分量,进而为路由决策提供准确的量度;采用模糊径向基神经网络进行路由决策,实现路由决策过程的智能化;依据多跳传输成功概率引导分组沿梯度方向转发,提高分组转发效率.仿真结果表明,在同等网络条件下,该算法表现出比传染路由算法和下文感知路由算法更优异的网络性能.

英文摘要:

Efficient routing algorithm is the key to guaranteeing the performance of delay-tolerant network(DTN).In order to improve the efficiency of DTN routing algorithms,a routing algorithm based on gradient and fuzzy neural network decision is proposed.This algorithm improves the vector for network description by adopting the own information of a node and the link state information between two nodes,which enables a comprehensive description of the network.Moreover,it provides accurate measurement for routing decisions by combining the dynamic average of limited historical information with an accurate prediction and by adaptively maintaining the components of the vector.In addition,fuzzy RBF(Radical Basis function) neural network is employed in the algorithm for routing decision so as to result in an intelligent routing decision-making process,and,the successful multi-hop packet transmission probability is used to guide the forwarding along the gradient,thus improving the packet forwarding efficiency.Simulated results indicate that the proposed algorithm achieves better performance than epidemic and context-aware routing algorithms under the same network conditions.

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期刊论文 129 会议论文 21 专利 16
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期刊信息
  • 《华南理工大学学报:自然科学版》
  • 北大核心期刊(2011版)
  • 主管单位:国家教育部科技司
  • 主办单位:华南理工大学
  • 主编:李元元
  • 地址:广州市天河区五山路华南理工大学17号楼
  • 邮编:510640
  • 邮箱:journal@scut.edu.cn
  • 电话:
  • 国际标准刊号:ISSN:1000-565X
  • 国内统一刊号:ISSN:44-1251/T
  • 邮发代号:46-174
  • 获奖情况:
  • 本学报荣获1996年国家教委系统优秀科技期刊二等奖...,1999年荣获全国优秀高校自然科学学报及教育部优秀...,2001年荣获广东省优秀期刊奖和广东省优秀科技期刊...,2004年获全国高校优秀科技期刊二等奖,2006年获首届教育部优秀科技期刊奖,2008年荣获第二届教育部优秀科技期刊奖
  • 国内外数据库收录:
  • 俄罗斯文摘杂志,美国化学文摘(网络版),荷兰文摘与引文数据库,美国工程索引,美国剑桥科学文摘,英国科学文摘数据库,中国中国科技核心期刊,中国北大核心期刊(2004版),中国北大核心期刊(2008版),中国北大核心期刊(2011版),中国北大核心期刊(2014版),中国北大核心期刊(2000版)
  • 被引量:22954