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基于金字塔的改进混合纹理合成
  • ISSN号:0254-0037
  • 期刊名称:《北京工业大学学报》
  • 时间:0
  • 分类:TP391.41[自动化与计算机技术—计算机应用技术;自动化与计算机技术—计算机科学与技术]
  • 作者机构:[1]北京工业大学计算机学院多媒体与智能软件技术北京市重点实验室,北京100124, [2]里贾纳大学计算机学院,萨斯喀彻温S4S0A2
  • 相关基金:国家自然科学基金资助项目(60572104);国家科技攻关项目(2005BA904B09);北京市自然科学基金(4061001);北京市教育委员会科技发展计划面上项目(KM200710005017).
中文摘要:

对传统的混合纹理合成方法进行了改进,提出一种新的基于金字塔的改进纹理合成方法.这种算法用图像金字塔和Ashikhmin搜索策略来保存纹理的结构特征并加快合成速度.本文还提出了一种通过对样本纹理进行预计算来加速块匹配过程的方法.与混合纹理合成方法相比较,本方法在对合成质量影响不大的前提下显著改善了合成速度.

英文摘要:

As two main approaches to texture synthesis, pixel-based synthesis and patch-based synthesis are complementary to each other in terms of texture representation and distortion, Nealen and Alexa' s hybrid texture synthesis (HTS) has achieved a good result by combining the advantages of the two approaches while avoiding many of their weaknesses. This paper presents a new approach for texture synthesis called "Pyramid- Based Improved Hybrid Texture Synthesis" based on HTS. The algorithm uses image pyramid and Ashikhmin' s search strategy to preserve the global structure of texture and speed up the synthesizing process. In addition, a new method to accelerate the patch matching process by pre-computing the input texture are proposed. Compared with the HTS, the synthesizing process of the technique is significantly faster in average with the synthesis performance and is as good as HTS.

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期刊信息
  • 《北京工业大学学报》
  • 中国科技核心期刊
  • 主管单位:北京市教委
  • 主办单位:北京工业大学
  • 主编:卢振洋
  • 地址:北京市朝阳区平乐园100号
  • 邮编:100124
  • 邮箱:xuebao@bjut.edu.cn
  • 电话:010-67392535
  • 国际标准刊号:ISSN:0254-0037
  • 国内统一刊号:ISSN:11-2286/T
  • 邮发代号:2-86
  • 获奖情况:
  • 中国高等学校自然科学学报优秀学报二等奖,北京市优秀期刊,华北5省市优秀期刊,中国期刊方阵“双效”期刊
  • 国内外数据库收录:
  • 俄罗斯文摘杂志,美国化学文摘(网络版),美国数学评论(网络版),德国数学文摘,荷兰文摘与引文数据库,美国剑桥科学文摘,英国科学文摘数据库,日本日本科学技术振兴机构数据库,中国中国科技核心期刊,中国北大核心期刊(2004版),中国北大核心期刊(2008版),中国北大核心期刊(2011版),中国北大核心期刊(2014版),中国北大核心期刊(2000版)
  • 被引量:11924