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基于独立分量分析的X射线图像增强方法
  • ISSN号:1000-6656
  • 期刊名称:无损检测
  • 时间:0
  • 页码:445-447
  • 语言:中文
  • 分类:TG115.28[金属学及工艺—物理冶金;金属学及工艺—金属学]
  • 作者机构:[1]中北大学山西省现代无损检测工程技术研究中心,山西太原030051
  • 相关基金:国家自然科学基金资助项目(60602041);国家“十一五”科技大学计划资助项目(2006BAK02B01).
  • 相关项目:基于特征重建的高分辨率3D-CT算法研究
中文摘要:

为了改善由于散射造成的X射线检测图像对比度低,被测工件细节不易显示等缺点。针对退化图像中散射的分离,提出一种盲参数估计分离散射算法,该算法在假定图像由独立散射光谱组成的基础上,通过对散射偏振分析建立盲分离模型,来实现X射线图像的增强。采用小波变换得到图像子带图像,对盲参数间接估计。理论分析和实验结果表明,该算法在抑制散射的基础上有效的提高了图像的对比度和清晰度。

英文摘要:

With a view of overcoming the disadvantages of X-ray images, such as low contrast and lack of details of the workpiece caused by scattering a separate scattering algorithm of blind parameter estimating was rained against the separation of the scattering light in the degraded image. Based on the assumption that image was composed of independent scattering spectrum, a blind signal separate model was set up, which estimated blind parameter indirectly with the sub-band image caused by wavelet transform, by analyzing the scattering polarization. The results of theoretical analyses and experiment showed that this algorithm, in addition to restraining the scattering, improved effectively the contrast and definition of image.

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期刊信息
  • 《无损检测》
  • 北大核心期刊(2004版)
  • 主管单位:中国科学技术协会
  • 主办单位:中国机械工程学会 上海材料研究所
  • 主编:耿荣生
  • 地址:上海市邯郸路99号
  • 邮编:200437
  • 邮箱:ndt@mat-test.com
  • 电话:021-65556775-225
  • 国际标准刊号:ISSN:1000-6656
  • 国内统一刊号:ISSN:31-1335/TG
  • 邮发代号:4-237
  • 获奖情况:
  • 中国科协优秀期刊,国家机械行业优秀期刊奖,上海市优秀期刊奖,全国中文核心期刊,中国科技核心期刊
  • 国内外数据库收录:
  • 中国中国科技核心期刊,中国北大核心期刊(2004版)
  • 被引量:8442