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具有S型分布时滞和脉冲干扰的Cohen—Grossberg神经网络的全局指数稳定性
  • ISSN号：1001-9847
  • 期刊名称：《应用数学》
  • 时间：0
  • 分类：O175.4[理学—数学;理学—基础数学]
  • 作者机构：[1]安徽大学数学科学学院,安徽合肥230039
  • 相关基金：Supported by the National Nat ural Science Foundation of China （ 10771001 ）, the NSF of Educational Bureau of Anhui Province（KJ2009A005Z）.the NSF of Anhui Province（090416237）
作者： 王力[1], 周宗福[1]
关键词： 全局指数稳定, S型分布时滞, M矩阵理论, Lyapunov函数, Globally exponential stability , S-typed distributed delay , M-matrix theory , Lyapunov function
中文摘要：

本文考虑具有S型分布时滞和脉冲的Cohen—Grossberg神经网络模型，应用Lyapunov函数，M矩阵和Razumikhin技巧，得到了该模型稳定的充分条件．

英文摘要：

In this paper, we consider the Cohen-Grossberg nerual networks with S-typed distributed delays and impulses. Applying the method of Lyapunov functions, M-matrix theory and the Razumikhin technique,a sufficient criterion of stability of equilibrium of the networks is obtained.

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期刊信息
  • 《应用数学》
  • 北大核心期刊（2011版）
  • 主管单位:国家教育部
  • 主办单位:华中科技大学
  • 主编：李大潜
  • 地址：武汉珞喻路1037号华中科技大学逸夫科技大楼南楼902室
  • 邮编：430074
  • 邮箱：yysx_hust@163.com
  • 电话：027-87543831
  • 国际标准刊号：ISSN：1001-9847
  • 国内统一刊号：ISSN：42-1184/O1
  • 邮发代号:38-61
  • 获奖情况:
  • 中国科学引文数据库来源期刊,中国学术期刊综合评价数据库来源期刊
  • 国内外数据库收录:
  • 美国数学评论（网络版）,德国数学文摘,日本日本科学技术振兴机构数据库,中国中国科技核心期刊,中国北大核心期刊（2004版）,中国北大核心期刊（2008版）,中国北大核心期刊（2011版）,中国北大核心期刊（2014版）,中国北大核心期刊（2000版）
  • 被引量:4139