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心音信号采集及自动识别系统
  • ISSN号:1002-8692
  • 期刊名称:《电视技术》
  • 时间:0
  • 分类:TP391.41[自动化与计算机技术—计算机应用技术;自动化与计算机技术—计算机科学与技术]
  • 作者机构:[1]桂林电子科技大学,广西桂林541004
  • 相关基金:国家与广西高校大学生创新创业计划项目(201410595016;XY290382)资助; 国家自然科学基金(61461011)资助
中文摘要:

心音含有大量与心脏病理状况相关的信息,反映了心脏以及心血管结构的生理和病理信息。传统的心音诊断是医生根据自身的临床经验通过听诊器来实现的,当然这一过程具有一定的主观和不稳定性,准确率也不高。近年来,随着人工智能技术的兴起,对心音信号进行采集以及自动识别的研究越来越受到人们的青睐。

英文摘要:

Heart sound contains a lot of information about the status of cardiac pathology, reflecting the heart, cardiovascular structure as well as physiological and pathological information. In traditional heart sound identification, doctors judged based on their experience. Obviously, the process has a certain subjectivity and instability. With the development of artificial intelligence, the classification and acquisition of heart sound gradually become the focus of people's study.

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期刊信息
  • 《电视技术》
  • 北大核心期刊(2011版)
  • 主管单位:中国电子科技集团公司
  • 主办单位:电视电声研究所
  • 主编:许盈(执行主编)
  • 地址:北京市朝阳区酒仙桥北路乙7号
  • 邮编:100015
  • 邮箱:tvea@263.net.cn; dsss@chinajournal.net.cn
  • 电话:010-59570246
  • 国际标准刊号:ISSN:1002-8692
  • 国内统一刊号:ISSN:11-2123/TN
  • 邮发代号:2-354
  • 获奖情况:
  • 第三届国家期刊奖百种重点期刊、中国期刊方阵双百...
  • 国内外数据库收录:
  • 美国剑桥科学文摘,英国科学文摘数据库,中国北大核心期刊(2004版),中国北大核心期刊(2008版),中国北大核心期刊(2011版),中国北大核心期刊(2014版),中国北大核心期刊(2000版)
  • 被引量:12712