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智慧城市背景下公众反馈大数据分析：概率主题建模的视角
  • ISSN号：1672-7223
  • 期刊名称：《电子政务》
  • 时间：0
  • 分类：O211[理学—概率论与数理统计;理学—数学]
  • 作者机构：[1]北京邮电大学经济管理学院北京100876, [2]清华大学公共管理学院北京100084
  • 相关基金：国家自然科学基金项目{71372044,71102010.71231002）、北京市哲学社会科学规划项目（12CSC014）以及清华大学文化传承创新项目（2012WHQN015）.
作者： 马宝君[1], 张楠[2], 孙涛[2]
关键词： 电子政务, 公众反馈, 大数据, 智慧城市, 概率主题建模
中文摘要：

以智慧城市背景下公众意见反馈内容分析为目标，基于概率主题建模的潜在狄利克雷分配模型，提出了从大规模公众反馈信息文本中提取政府或政策制定者可能关注的潜在主题及讨论热度时序分析的初步方法框架；对某城市公众反馈网络平台2006—2015年间产生的实际数据进行了案例分析，展示和验证了分析结果及方法框架的有效性。

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期刊信息
  • 《电子政务》
  • 主管单位:中国科学院
  • 主办单位:中国科学院文献情报中心
  • 主编：周宏仁
  • 地址：北京中关村北四环西路33号
  • 邮编：100190
  • 邮箱：egov@mail.las.ac.cn
  • 电话：010-82622546
  • 国际标准刊号：ISSN：1672-7223
  • 国内统一刊号：ISSN：11-5181/TP
  • 邮发代号:82-564
  • 获奖情况:
  • 国内外数据库收录:
  • 被引量:4835