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污点分析技术的原理和实践应用
  • ISSN号:1000-9825
  • 期刊名称:《软件学报》
  • 时间:0
  • 分类:TP311[自动化与计算机技术—计算机软件与理论;自动化与计算机技术—计算机科学与技术]
  • 作者机构:[1]计算机系统结构国家重点实验室(中国科学院计算技术研究所),北京100190, [2]中国科学院大学,北京100190
  • 相关基金:国家自然科学基金(61303053,61402303)
中文摘要:

信息流分析可以有效保证计算机系统中信息的保密性和完整性,污点分析作为其实践,被广泛用于软件系统的安全保障技术领域.对近些年来面向解决应用程序安全问题的污点分析技术进行综述:首先,总结了污点分析的基本原理以及在应用中的通用技术,即,使用动态和静态的方法解决污点传播;随后,分析该技术在移动终端、互联网平台上的应用过程中遇到的问题和解决方案,包括解决Android应用隐私泄露与检测Web系统安全漏洞的污点分析技术;最后,展望该技术的研究前景和发展趋势.

英文摘要:

Information flow analysis is a promising approach for protecting the confidentiality and integrity of information manipulated by computing systems.Taint analysis,as in practice,is widely used in the area of software security assurance.This survey summarizes the latest advances on taint analysis,especially the solutions applied in different platform applications.Firstly,the basic principle of taint analysis is introduced along with the general technology of taint propagation implemented by dynamic and static analyses.Then,the proposals applied in different platform frameworks,including techniques for protecting privacy leakage on Android and finding security vulnerabilities on Web,are analyzed.Lastly,further research directions and future work are discussed.

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期刊信息
  • 《软件学报》
  • 北大核心期刊(2011版)
  • 主管单位:中国科学院
  • 主办单位:中国科学院软件研究所 中国计算机学会
  • 主编:赵琛
  • 地址:北京8718信箱中国科学院软件研究所
  • 邮编:100190
  • 邮箱:jos@iscas.ac.cn
  • 电话:010-62562563
  • 国际标准刊号:ISSN:1000-9825
  • 国内统一刊号:ISSN:11-2560/TP
  • 邮发代号:82-367
  • 获奖情况:
  • 2001年入选中国期刊方阵“双百期刊”,2000年荣获中国科学院优秀科技期刊一等奖
  • 国内外数据库收录:
  • 俄罗斯文摘杂志,美国数学评论(网络版),波兰哥白尼索引,德国数学文摘,荷兰文摘与引文数据库,美国工程索引,美国剑桥科学文摘,英国科学文摘数据库,日本日本科学技术振兴机构数据库,中国中国科技核心期刊,中国北大核心期刊(2004版),中国北大核心期刊(2008版),中国北大核心期刊(2011版),中国北大核心期刊(2014版),中国北大核心期刊(2000版)
  • 被引量:54609