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基于S-粗集的粗数据规律识别
  • ISSN号:1671-9352
  • 期刊名称:《山东大学学报:理学版》
  • 时间:0
  • 分类:O159[理学—数学;理学—基础数学]
  • 作者机构:[1]山东大学机械工程学院,山东济南250061, [2]山东理工大学工程实训中心,山东淄博255012, [3]山东大学数学学院,山东济南250100
  • 相关基金:山东省自然科学基金资助项目(Y2007H02);海南省自然科学基金资助项目(807054)
中文摘要:

利用S-粗集,给出粗数据的概念,粗数据具有动态特性;给出粗数据规律生成;提出粗数据规律生成定理,粗数据规律还原定理;给出粗数据规律识别准则与可分辨定理;给出粗数据规律的应用。

英文摘要:

The concept of rough data was presented by employing S-rough sets having dynamic characteristic and the rough data law generation were given. Based on the concepts above, the generation theorem and the reversion theorem of rough data law, the recognition principle of rough data law and the discernible theorem of rough data law were given. The applications of rough data law were presented.

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期刊信息
  • 《山东大学学报:理学版》
  • 北大核心期刊(2011版)
  • 主管单位:中华人民共和国教育部
  • 主办单位:山东大学
  • 主编:刘建亚
  • 地址:济南市经十路17923号
  • 邮编:250061
  • 邮箱:xblxb@sdu.edu.cn
  • 电话:0531-88396917
  • 国际标准刊号:ISSN:1671-9352
  • 国内统一刊号:ISSN:37-1389/N
  • 邮发代号:24-222
  • 获奖情况:
  • 国内外数据库收录:
  • 美国化学文摘(网络版),美国数学评论(网络版),波兰哥白尼索引,德国数学文摘,中国中国科技核心期刊,中国北大核心期刊(2008版),中国北大核心期刊(2011版),中国北大核心期刊(2014版),英国英国皇家化学学会文摘
  • 被引量:6243