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基于分解和差分进化的多目标粒子群优化算法
  • ISSN号:1001-0920
  • 期刊名称:《控制与决策》
  • 时间:0
  • 分类:TP242.6[自动化与计算机技术—控制科学与工程;自动化与计算机技术—检测技术与自动化装置]
  • 作者机构:[1]东北大学信息科学与工程学院,辽宁沈阳110819, [2]东北大学流程工业综合自动化国家重点实验室,辽宁沈阳110819, [3]长春工业大学电气与电子工程学院,吉林长春130012
  • 相关基金:国家自然科学基金资助项目(61374137);流程工业综合自动化国家重点实验室基础科研业务费资助项目(2013ZCX02-03).
中文摘要:

针对部分信息已知且带有干扰的多机器人系统,设计一种新的鲁棒一致性算法,解决多机器人系统输出一致性问题.首先,给出轮式移动机器人系统的运动学模型,根据全局控制与局部控制策略相结合的思想,建立基于多智能体一致行为的数学描述;其次,提出一种合理的鲁棒性能指标,利用H∞鲁棒控制及微分对策方法,设计多机器人系统鲁棒一致性算法.仿真实验验证了上述算法不仅使多个机器人自主达到速度一致,并有效抑制了干扰.

英文摘要:

For a multirobot system subjected to exogenous disturbance and with partial informatlon given, a robust consensus algorithm is developed to solve the output consensus problems. The kinematic model of a differential wheeled mobile robot is presented first. According to the idea of combining global control with local control, the consensus based on a multi-agent system is mathematically described. Then, a reasonable robust performance index is proposed, and utilizing H∞ robust control and differential game theory, a robust consensus algorithm is designed. An example is simulated to demonstrate that the proposed method can guarantee the velocity consensus autonomously for each robot and restrain disturbance.

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期刊信息
  • 《控制与决策》
  • 北大核心期刊(2011版)
  • 主管单位:中华人民共和国教育部
  • 主办单位:东北大学
  • 主编:张嗣瀛 王福利
  • 地址:沈阳市东北大学125信箱
  • 邮编:110004
  • 邮箱:kzyjc@mail.neu.edu.cn
  • 电话:024-83687766
  • 国际标准刊号:ISSN:1001-0920
  • 国内统一刊号:ISSN:21-1124/TP
  • 邮发代号:8-51
  • 获奖情况:
  • 1997年被评为辽宁省优秀编辑部,1999年期刊影响因子在信息与系统类期刊中排名第二位
  • 国内外数据库收录:
  • 俄罗斯文摘杂志,美国数学评论(网络版),德国数学文摘,荷兰文摘与引文数据库,美国工程索引,美国剑桥科学文摘,英国科学文摘数据库,日本日本科学技术振兴机构数据库,中国中国科技核心期刊,中国北大核心期刊(2004版),中国北大核心期刊(2008版),中国北大核心期刊(2011版),中国北大核心期刊(2014版),中国北大核心期刊(2000版)
  • 被引量:32961