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自适应软测量方法在动液面预测中的研究与应用
  • ISSN号:0438-1157
  • 期刊名称:《化工学报》
  • 时间:0
  • 分类:TQ063[化学工程]
  • 作者机构:[1]东北大学信息科学与工程学院,辽宁沈阳110819, [2]沈阳工业大学电气工程学院,辽宁沈阳110819
  • 相关基金:国家自然科学基金重点项目(61034005).
中文摘要:

针对传统人工检测方法在测量动液面时存在精度低、实时性差等问题,采用软测量技术来完成对动液面的测量工作。根据对现场数据特性的分析,提出采用经验模态分解和基于黑洞的最小二乘支持向量机预测相结合的算法来实现动液面软测量建模;通过构建模型性能评价模块,动态更新模型,解决在油田生产过程中,静态模型不能完全反映生产工况导致模型失效的问题,提高算法的自适应能力及预测量精度。最后通过对油田生产现场监测数据进行实验验证,结果表明,该方法对油田动液面测量精度高,对生产波动的自适应能力强,满足油田现场测试使用要求,提高油田生产自动化程度。

英文摘要:

For the measurement of dynamic liquid level of oil wells, the traditional manual work has many shortcomings, such as low precision, poor real-time performance etc. According to analysis of actual production data, a soft sensor method based on empirical mode decomposition (EMD) and black hole-least squares support vector machine (BH-LSSVM) was proposed to realize soft sensor modeling of dynamic liquid level. In oilfield production, static model cannot fully reflect the production conditions which may lead to model failure. Therefore a dynamic model was proposed by building a performance evaluation module, which could improve adaptive ability and prediction precision. The proposed method had higher measurement accuracy of dynamic liquid level and stronger adaptive ability for production fluctuation, which met requirement of oil production. Automation in oil production was improved.

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期刊信息
  • 《化工学报》
  • 中国科技核心期刊
  • 主管单位:中国科学技术协会
  • 主办单位:中国化工学会 化学工业出版社
  • 主编:李静海
  • 地址:北京市东城区青年湖南街13号
  • 邮编:100011
  • 邮箱:hgxb126@126.com
  • 电话:010-64519485
  • 国际标准刊号:ISSN:0438-1157
  • 国内统一刊号:ISSN:11-1946/TQ
  • 邮发代号:2-370
  • 获奖情况:
  • 中国科协优秀期刊二等奖,化工部科技进步二等奖,北京全优期刊奖,中国期刊方阵“双效”期刊,第三届中国出版政府奖
  • 国内外数据库收录:
  • 俄罗斯文摘杂志,美国化学文摘(网络版),荷兰文摘与引文数据库,美国工程索引,日本日本科学技术振兴机构数据库,中国中国科技核心期刊,中国北大核心期刊(2004版),中国北大核心期刊(2008版),中国北大核心期刊(2011版),中国北大核心期刊(2014版),中国北大核心期刊(2000版)
  • 被引量:35185