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WSN中基于DSmT的车辆识别方法研究
  • ISSN号：1000-1239
  • 期刊名称：《计算机研究与发展》
  • 时间：0
  • 分类：TP3[自动化与计算机技术—计算机科学与技术]
  • 作者机构：中国科学院计算技术研究所, 中国科学院研究生院, 燕山大学计算机科学与工程系
  • 相关基金：国家“九七三”重点基础研究发展计划基金项目(2006CB303000);新一代宽带无线移动通信网国家科技重大专项基金项目(2009ZX03006-001-01);北京市自然科学基金项目(4092045)
作者： 孙荣丽, 宫继兵, 王睿, 张磊, 崔莉
关键词： 基本信任指派模型, DSmT, 车辆识别, WSN, basic belief mass construction, DSmT, vehicle identification, WSN
中文摘要：

车辆识别技术是无线传感器网络(wireless sensor network,WSN)智能交通应用中的关键技术.由于实际部署环境的复杂性,由传感器节点获取的信息往往有一定的不确定性,而且不同信息之间会有冲突发生.通过分析实测数据,引入Dezert-Smarandache Theory(DSmT)推理理论,提出一种新颖的物理量构造基本信任指派模型,融合车速与传感器对车辆的响应强度信息,从而获得机动车与非机动车等车型信息.实验结果证实了所构建的基本信任指派模型的可行性以及基于DSmT的车辆识别方法的高效性.通过与基于DST的车辆识别的结果进行比较,发现DSmT方法在处理高冲突性信息方面具有更好的性能.

英文摘要：

车辆识别技术是无线传感器网络(wireless sensor network,WSN)智能交通应用中的关键技术.由于实际部署环境的复杂性,由传感器节点获取的信息往往有一定的不确定性,而且不同信息之间会有冲突发生.通过分析实测数据,引入Dezert-Smarandache Theory(DSmT)推理理论,提出一种新颖的物理量构造基本信任指派模型,融合车速与传感器对车辆的响应强度信息,从而获得机动车与非机动车等车型信息.实验结果证实了所构建的基本信任指派模型的可行性以及基于DSmT的车辆识别方法的高效性.通过与基于DST的车辆识别的结果进行比较,发现DSmT方法在处理高冲突性信息方面具有更好的性能.

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期刊信息
  • 《计算机研究与发展》
  • 中国科技核心期刊
  • 主管单位:中国科学院
  • 主办单位:中国科学院计算技术研究所
  • 主编：徐志伟
  • 地址：北京市科学院南路6号中科院计算所
  • 邮编：100190
  • 邮箱：crad@ict.ac.cn
  • 电话：010-62620696 62600350
  • 国际标准刊号：ISSN：1000-1239
  • 国内统一刊号：ISSN：11-1777/TP
  • 邮发代号:2-654
  • 获奖情况:
  • 2001-2007百种中国杰出学术期刊，2008中国精品科...,中国期刊方阵“双效”期刊
  • 国内外数据库收录:
  • 俄罗斯文摘杂志,荷兰文摘与引文数据库,美国工程索引,日本日本科学技术振兴机构数据库,中国中国科技核心期刊,中国北大核心期刊（2004版）,中国北大核心期刊（2008版）,中国北大核心期刊（2011版）,中国北大核心期刊（2014版）,中国北大核心期刊（2000版）
  • 被引量:40349