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基于SNA的网络舆论意见领袖识别研究
  • ISSN号:1002-0470
  • 期刊名称:《高技术通讯》
  • 时间:0
  • 分类:TP393[自动化与计算机技术—计算机应用技术;自动化与计算机技术—计算机科学与技术]
  • 作者机构:[1]四川大学信息安全研究所,成都610064
  • 相关基金:863计划(2006AA01Z435)资助项目.
中文摘要:

针对网络舆论意见领袖的识别问题,根据网民间的回复关系建立了网络舆论社会关系网络,提出了基于社会网络分析(SNA)方法的个体自我网(EN)和传播局部网(CPN)的概念并进行了形式化描述,定义了网络舆论相对点度中心度、相对CPN级数和CPN点庋中心势等各个SNA参数,并根据不同网络类型确定了它们的权重,构造了识别网络舆论意见领袖综合指数及其算法。通过实验仿真验证了运用该方法识别网络舆论意见领袖的可行性。

英文摘要:

To solve the problem of identifying intemet opinion leaders, this paper builds a social relationship network of internet public opinion based on the response relationship among netizens, and presents an ego-network(EN) and a communication partial-network (CPN) based on the social network analysis (SNA) and gives the formal description for the two concepts. The SNA parameters of a CPN, such as relative centrality, relative grade number and central potential, are defined and their weights for different types of networks are determined. Then the composite indexs and its algorithm for opinion leader identification of network consensus are constructed. The experimental simulation proved the feasibility of the method presented in this paper.

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期刊信息
  • 《高技术通讯》
  • 北大核心期刊(2011版)
  • 主管单位:中华人民共和国科学科技部
  • 主办单位:中国科学技术信息研究所
  • 主编:赵志耘
  • 地址:北京市三里河路54号
  • 邮编:100045
  • 邮箱:hitech@istic.ac.cn
  • 电话:010-68514060 68598272
  • 国际标准刊号:ISSN:1002-0470
  • 国内统一刊号:ISSN:11-2770/N
  • 邮发代号:82-516
  • 获奖情况:
  • 《中国科学引文数据》刊源,《中国科技论文统计与分析》刊源
  • 国内外数据库收录:
  • 美国化学文摘(网络版),荷兰文摘与引文数据库,日本日本科学技术振兴机构数据库,中国中国科技核心期刊,中国北大核心期刊(2004版),中国北大核心期刊(2008版),中国北大核心期刊(2011版),中国北大核心期刊(2014版),英国英国皇家化学学会文摘
  • 被引量:12178