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任意位姿物体机器视觉测量视差变形补正
  • ISSN号:0254-3087
  • 期刊名称:《仪器仪表学报》
  • 时间:0
  • 分类:TP391.4[自动化与计算机技术—计算机应用技术;自动化与计算机技术—计算机科学与技术] TH161[机械工程—机械制造及自动化]
  • 作者机构:[1]上海大学机电工程与自动化学院,上海200072, [2]常州工学院机械与车辆工程学院,常州213032
  • 相关基金:国家自然科学基金(61673252)、江苏省高校自然科学研究基金(16KJB520002)项目资助
中文摘要:

提出一种对机器视觉测量视场内任意位姿目标物体视差变形导致测量误差进行物体自动跟踪和变形补正的方法。在分析视差变形基础上,提出自动跟踪检测模型,得出补正参数。通过改进的序贯相似性检测算法(ssDA)模板匹配、图像的二值化处理和腐蚀、质心坐标求取和轮廓边缘搜索等计算,计算出反映目标物体位置、姿态偏移的特征参数,从而求得目标物体自动跟踪位置、姿态偏移补正量。以任意位姿M4螺母内螺纹检测为实验对象,实验结果表明,该自动跟踪补正方法可行,具有较好的跟踪一致性,取得了较好的视差变形补正效果。

英文摘要:

A method is introduced for automatic tracking and deformation correction of the measurement error, caused by the parallax deformation of the target object in any position of the visual field. Based on the analysis of parallax deformation, an automatic tracking detection model is proposed to obtain the correction parameters. Through the improvement of SSDA template matching, image binarization and corrosion, centroid coordinate acquisition and contour edge search, the characteristic parameters reflecting the position and pose deviation of the target object are calculated. Thus, the object automatic tracking position and pose deviation correction amount can be obtained. In this paper, the internal thread of arbitrary position pose M4 nut is used as the experimental object. The experimental results show that the automatic tracking correction method is feasible and has good tracking consistency, and achieves better correction effect of parallax distortion.

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期刊信息
  • 《仪器仪表学报》
  • 中国科技核心期刊
  • 主管单位:中国科学技术协会
  • 主办单位:中国仪器仪表学会
  • 主编:张钟华
  • 地址:北京东城区北河沿大街79号
  • 邮编:100009
  • 邮箱:yqyb@vip.163.com
  • 电话:010-84050563
  • 国际标准刊号:ISSN:0254-3087
  • 国内统一刊号:ISSN:11-2179/TH
  • 邮发代号:2-369
  • 获奖情况:
  • 1983年评为机械部科技进步三等奖,1997年评为中国科协优秀科技期刊三等奖
  • 国内外数据库收录:
  • 美国化学文摘(网络版),荷兰文摘与引文数据库,美国工程索引,日本日本科学技术振兴机构数据库,中国中国科技核心期刊,中国北大核心期刊(2004版),中国北大核心期刊(2008版),中国北大核心期刊(2011版),中国北大核心期刊(2014版),英国英国皇家化学学会文摘,中国北大核心期刊(2000版)
  • 被引量:42481