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博客评论的人类行为动力学实证研究和建模
  • ISSN号:1001-3695
  • 期刊名称:《计算机应用研究》
  • 时间:0
  • 分类:N941[自然科学总论—系统科学]
  • 作者机构:[1]上海理工大学管理学院工业工程研究所,上海200093
  • 相关基金:国家自然科学基金资助项目(70871082); 上海市重点学科建设资助项目(S30504),致谢 笔者与周涛教授进行了有益讨论,特此感谢.
作者: 郭进利[1]
中文摘要:

基于网上博客评论的数据统计,给出评论时间间隔分布的实证研究,发现人们对于某个话题的兴趣逐渐消失,评论的时间间隔服从幂律分布。根据这个特征,提出了一个兴趣逐渐消失的人类行为动力学模型,用非齐次Poisson过程对模型进行严格分析,获得事件的时间间隔分布的解析表达式。结果表明,该模型的时间间隔服从幂律分布,幂律指数由两个参数调节,其范围在区间(1,∞)中,理论预测和实证结果相吻合。

英文摘要:

Based on data statistics of online comments on Blog posts,this paper first presented an empirical study of a comment arrival-time interval distribution.Found that people interested in some subjects gradually disappear and the interval distribution was a power law.According to this feature,this paper proposed a model with gradually decaying interest.Gave a rigorous analysis on the model by non-homogeneous Poisson processes and obtained an analytic expression of the interval distribution.The analysis indicates that the time interval between two consecutive events follows the power-law distribution with a tunable exponent,which can be controlled by the model parameters and is in interval(1,+∞).The analytical result agrees with the empirical results well,obeying an approximately power-law form.The model provides a theoretical basis for human behaviour dynamics of comments on Blog posts.

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期刊信息
  • 《计算机应用研究》
  • 北大核心期刊(2011版)
  • 主管单位:四川省科学技术厅
  • 主办单位:四川省计算机研究院
  • 主编:刘营
  • 地址:成都市成科西路3号
  • 邮编:610041
  • 邮箱:arocmag@163.com
  • 电话:028-85210177 85249567
  • 国际标准刊号:ISSN:1001-3695
  • 国内统一刊号:ISSN:51-1196/TP
  • 邮发代号:62-68
  • 获奖情况:
  • 第二届国家期刊奖百种重点科技期刊,国内计算技术类重点核心期刊,国内外著名数据库收录期刊
  • 国内外数据库收录:
  • 俄罗斯文摘杂志,波兰哥白尼索引,英国科学文摘数据库,日本日本科学技术振兴机构数据库,中国中国科技核心期刊,中国北大核心期刊(2004版),中国北大核心期刊(2008版),中国北大核心期刊(2011版),中国北大核心期刊(2014版),中国北大核心期刊(2000版)
  • 被引量:60049