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一种新的数据无损压缩编码方法
  • ISSN号:1009-5896
  • 期刊名称:电子与信息学报
  • 时间:2014.4.1
  • 页码:1008-1012
  • 分类:TN919.64[电子电信—通信与信息系统;电子电信—信息与通信工程]
  • 作者机构:[1]中国石油大学油气资源与探测国家重点实验室,北京102249, [2]北京市地球探测与信息技术重点实验室 ,北京 102249
  • 相关基金:国家自然科学基金(11204380,11374371,11134011,61102102),国家油气重大科技专项(2011ZX05020一009),中国石油天然气集团公司项目(2011A-3903,2011B-4001)和中国石油科技创新基金(2013D-5006-0304)资助课题
  • 相关项目:地层压裂声源的弹性波传播特性研究
中文摘要:

为了降低数据存储和传输的成本,对数据进行压缩处理是一种有效的手段。该文针对具有较小均方值特征的整型数据序列提出了一种新的可用于数据无损压缩的位重组标记编码方法。该方法首先对整型数据序列进行位重组处理,以提高部分数据出现的概率;然后根据数据流中局部数据的概率分布特点自适应地选择合适的编码方式对数据流进行编码。运用实际具有较小均方值特征的整型数据序列对该文方法和其它几种无损压缩方法进行了压缩解压测试,并对比分析了各种压缩算法的压缩效果。测试结果表明,新方法可以实现数据的无损压缩与解压,且其压缩效果优于LZW编码,经典的算术编码,通用的WinRAR软件和专业音频数据压缩软件FLAC的压缩效果,具有良好的应用前景。

英文摘要:

Data compression is an effective measure to save the costs of data transmission and storage. A new and effective bit-recombination mark coding method that can be used to lossless data compression is proposed for the integer data sequence which has a small mean squared value. In the new method, the bit-recombination process is firstly applied to the integer data sequence to increase the occurrence probabilities of some data;then, the correct coding format is adaptively selected to encode the data stream according to the occurrence probability distribution characteristics of local data. Integer data sequences that have small mean squared values are applied to test the proposed method with several other lossless compression methods, and the compression effects are compared and analyzed. Test results show that, the integer data sequences can be compressed and decompressed losslessly by the proposed method. Moreover, the compression effect of the proposed method is superior to that of the classical arithmetic coding method, the LZW method, the universal WinRAR software, and the professional audio data compression software FLAC. The experimental results demonstrate the proposed method has a good application prospect.

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期刊信息
  • 《电子与信息学报》
  • 中国科技核心期刊
  • 主管单位:中国科学院
  • 主办单位:中国科学院电子学研究所 国家自然科学基金委员会信息科学部
  • 主编:朱敏慧
  • 地址:北京市北四环西路19号
  • 邮编:100190
  • 邮箱:jeit@mail.ie.ac.cn
  • 电话:010-58887066
  • 国际标准刊号:ISSN:1009-5896
  • 国内统一刊号:ISSN:11-4494/TN
  • 邮发代号:2-179
  • 获奖情况:
  • 国内外数据库收录:
  • 荷兰文摘与引文数据库,美国工程索引,美国剑桥科学文摘,日本日本科学技术振兴机构数据库,中国中国科技核心期刊,中国北大核心期刊(2004版),中国北大核心期刊(2008版),中国北大核心期刊(2011版),中国北大核心期刊(2014版)
  • 被引量:24739