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参数自适应SFS算法多逆变器并网孤岛检测技术
  • ISSN号:1000-1026
  • 期刊名称:《电力系统自动化》
  • 时间:0
  • 分类:TM464[电气工程—电器]
  • 作者机构:合肥工业大学电气与自动化工程学院, 阳光电源股份有限公司
  • 相关基金:国家自然科学基金资助项目(51277051)~~
中文摘要:

针对传统Sandia频率偏移(SFS)算法在多逆变器并网条件下孤岛检测性能的不足,提出了一种基于参数自适应的改进SFS算法。该算法利用数字相关原理检测公共耦合点电压与逆变器输出电流间相位差,根据测到的相位差对SFS算法中的初始斩波系数cf0及正反馈增益K随逆变器频率检测误差及负载品质因数的不同做相应调整,以消除稀释效应及高品质因数负载所导致的孤岛检测失败。理论分析及仿真实验结果表明,所提出的改进SFS算法在出现稀释效应及负载条件较恶劣的情况下,孤岛检测性能明显优于传统算法。

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期刊信息
  • 《电力系统自动化》
  • 中国科技核心期刊
  • 主管单位:国家电网公司
  • 主办单位:国电自动化研究院
  • 主编:薛禹胜
  • 地址:南京市江宁区诚信大道19号
  • 邮编:211106
  • 邮箱:aeps@nari-china.com
  • 电话:025-81093050 81093045
  • 国际标准刊号:ISSN:1000-1026
  • 国内统一刊号:ISSN:32-1180/TP
  • 邮发代号:28-40
  • 获奖情况:
  • 1999年荣获首届“国家期刊奖”,1998年获“华东地区最佳期刊”称号,连继三届江苏省优秀期刊,中国期刊方阵“双高”期刊,第三届中国出版政府奖
  • 国内外数据库收录:
  • 俄罗斯文摘杂志,荷兰文摘与引文数据库,美国工程索引,美国剑桥科学文摘,英国科学文摘数据库,日本日本科学技术振兴机构数据库,中国中国科技核心期刊,中国北大核心期刊(2004版),中国北大核心期刊(2008版),中国北大核心期刊(2011版),中国北大核心期刊(2014版),中国北大核心期刊(2000版)
  • 被引量:73920