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计算模式驱动下GIS体系结构的发展分析
  • ISSN号:1672-0504
  • 期刊名称:《地理与地理信息科学》
  • 时间:0
  • 分类:P208[天文地球—地图制图学与地理信息工程;天文地球—测绘科学与技术]
  • 作者机构:[1]郑州大学环境与水利学院,河南郑州450001, [2]郑州大学自然资源与生态环境研究所,河南郑州450001
  • 相关基金:国家自然科学基金、黄河研究联合基金资助项目(50379048);郑州大学引进人才科研基金项目(20068100122)
中文摘要:

计算模式是信息时代特有的解决问题的方法范式,它综合反映了信息科学的理论、软件与硬件等因素在解决实际问题中相互作用的形式,是与相应阶段主流信息技术相对应的信息系统体系结构的规律模式或构筑范式。该文分析了计算模式驱动下GIS的体系结构从单机模式、局域网模式、广域网模式(WebGIS)到网格模式(GridGIS)的发展过程,指出单机、局域网和广域网模式本质上都具有集中封闭的性质,不同程度地存在着理论、技术、物理、功能和逻辑思维等五大边缘,是典型的空间信息孤岛。网格计算模式是一种彻底的分布式计算模式,GIS的网格模式直接打破了传统模式的技术、物理、功能和逻辑思维限制,并面向理论边缘的解决,具有开放、均质、扁平的结构性质,升格为空间信息网格基础设施。

英文摘要:

Computing model is unique to the information age of the solution paradigm, which reflects the science of information theory, software and hardware,and other factors in the solution of practical problems in the form of interaction. By studying the development and trend of GIS architecture driven by the computing models, this paper points out that the traditional GIS mod- els, which includes Single Host-computer GIS, LAN GIS and WebGIS, all have the property of the concentrated closing essen-tially, all exist the limits to varying degree of theoretical, technical, physical, functional and logical thinking, and are the typical isolated islands of spatial information. The main reason is the traditional distributed computing models, such as C/S model and B/S model, do not have a thorough nature of distributed computing. But the Grid computing model is a kind of real and complete distributed computing model, and it almost breaks all constraints of traditional GIS models. So the GridGIS has the structural nature of open, homogeneous and flat, and will be upgraded to the spatial data infrastructure, the Spatial Information Grid.

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期刊信息
  • 《地理与地理信息科学》
  • 北大核心期刊(2011版)
  • 主管单位:河北省科学院地理科学研究所
  • 主办单位:河北省科学院地理研究所 北京大学遥感与地理信息系统研究所
  • 主编:
  • 地址:石家庄市长安区西大街94号
  • 邮编:050011
  • 邮箱:dlxxkx@vip.163.com
  • 电话:0311-86054904
  • 国际标准刊号:ISSN:1672-0504
  • 国内统一刊号:ISSN:13-1330/P
  • 邮发代号:18-27
  • 获奖情况:
  • 全国《中文核心期刊要目总览》核心期刊,河北省第六届优秀科技期刊,中国科技论文统计源期刊
  • 国内外数据库收录:
  • 中国中国人文社科核心期刊,中国中国科技核心期刊,中国北大核心期刊(2008版),中国北大核心期刊(2011版),中国北大核心期刊(2014版)
  • 被引量:16233