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缺失数据下线性模型中回归参数的经验似然置信区域
  • ISSN号：1000-0984
  • 期刊名称：《数学的实践与认识》
  • 时间：0
  • 分类：O212.1[理学—概率论与数理统计;理学—数学] O213.2[理学—概率论与数理统计;理学—数学]
  • 作者机构：[1]青岛港湾职业技术学院基础部,山东青岛266404, [2]广西师范大学数学科学学院,广西桂林541004
  • 相关基金：国家自然科学基金（10061003）
作者： 齐化富[1], 秦永松[2]
关键词： 线性模型, 回归补足, 经验似然, linear model, regression imputation~ empirical likelihood
中文摘要：

在缺失样本下,构造了线性模型中参数的调整的经验似然置信域,数值模拟表明调整的经验似然置信域有较好的覆盖率和精度.

英文摘要：

The adjusted empirical likelihood confidence regions are constructed for regression parameter in linear regression model with missing data. Our simulation indicates that the adjusted empirical likelihood confidence regions have good coverage accuracies and average lengths, which perfected the study of linear regression model with missing data.

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期刊信息
  • 《数学的实践与认识》
  • 中国科技核心期刊
  • 主管单位:中国科学院
  • 主办单位:中国科学院数学与系统科学研究院
  • 主编：林群
  • 地址：北京大学数学科学学院
  • 邮编：100871
  • 邮箱：bjmath@math.pku.edu.cn
  • 电话：010-62759981
  • 国际标准刊号：ISSN：1000-0984
  • 国内统一刊号：ISSN：11-2018/O1
  • 邮发代号:2-809
  • 获奖情况:
  • 国内外数据库收录:
  • 美国数学评论（网络版）,德国数学文摘,中国中国科技核心期刊,中国北大核心期刊（2004版）,中国北大核心期刊（2008版）,中国北大核心期刊（2011版）,中国北大核心期刊（2014版）,中国北大核心期刊（2000版）
  • 被引量:22973