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时间序列ARIMA模型在艾滋病疫情预测中的应用
  • ISSN号:1671-8348
  • 期刊名称:重庆医学
  • 时间:2012.5.5
  • 页码:1255-1256+1259
  • 分类:R195.1[医药卫生—卫生统计学;医药卫生—卫生事业管理;医药卫生—公共卫生与预防医学]
  • 作者机构:[1]四川大学公共卫生学院卫生统计教研室,成都610041, [2]成都医学院公共卫生系,成都610083
  • 相关基金:国家自然科学基金青年基金资助项目(81001295)
  • 相关项目:基于地理信息系统的嵌套元胞自动机模型对艾滋病流行趋势的模拟研究
中文摘要:

目的探讨应用时间序列求和自回归移动平均(ARIMA)模型预测艾滋病发病率的可行性。方法利用重庆市疾病控制部门提供的1993~2009年艾滋病发病情况数据建立ARIMA预测模型。结果 ARIMA(1,1,1)×(0,1,0)12很好地拟合了艾滋病发病率,2009年7~12月的预测值符合实际发病率变动趋势。结论 ARIMA模型很好地模拟艾滋病发病率在时间序列上的变动趋势,可以为疫情防控提供借鉴。

英文摘要:

Objective To explore the feasibility of auto regressive integrated moving average(ARIMA)model of time series to predict the incidence of AIDS.Methods The ARIMA model was established basing on the data of AIDS incidences in Chongqing during 1993-2009.Results The model of ARIMA(1,1,1)×(0,1,0)12 exactly fitted the incidence of AIDS.The predicting values of incidence in July to December 2009 were consistent with the actual change trend of incidence.Conclusion The ARIMA model can be used to exactly simulate the change trend of the incidence of AIDS in time series,which can provide reference for prevention and control of AIDS.

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期刊信息
  • 《重庆医学》
  • 北大核心期刊(2011版)
  • 主管单位:重庆市卫生和计划生育委员会
  • 主办单位:重庆市卫生信息中心
  • 主编:吴开明
  • 地址:重庆市渝北区回兴唐家沟宝环路420号
  • 邮编:401120
  • 邮箱:
  • 电话:023-61965157
  • 国际标准刊号:ISSN:1671-8348
  • 国内统一刊号:ISSN:50-1097/R
  • 邮发代号:78-27
  • 获奖情况:
  • “中国科技论文在线”2011年“一等奖”,2012年重庆市新闻出版局“重庆报刊发展专项基金”
  • 国内外数据库收录:
  • 美国化学文摘(网络版),英国农业与生物科学研究中心文摘,波兰哥白尼索引,美国剑桥科学文摘,中国中国科技核心期刊,中国北大核心期刊(2008版),中国北大核心期刊(2011版),中国北大核心期刊(2014版)
  • 被引量:91150