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基于动态分簇的移动目标追踪方法
  • ISSN号:1001-9081
  • 期刊名称:《计算机应用》
  • 时间:0
  • 分类:TP393.02[自动化与计算机技术—计算机应用技术;自动化与计算机技术—计算机科学与技术]
  • 作者机构:河海大学计算机与信息学院,南京211100
  • 相关基金:基金项目:国家自然科学基金资助项目(U1301252);国家科技支撑计划项目(2013BAB06804);中国华能集团公司总部科技项目(HNKJ13-H17-04);云南省科技计划项目(2014GA007);中央高校基本科研业务费专项资金资助项目(2015822214).
中文摘要:

针对无线传感器网络(WSN)中目标追踪的准确性低、网络能耗过高和网络生命周期短等问题,提出基于动态分簇的移动目标追踪技术。首先,构建了双层环状动态分簇的拓扑模型(TRDC),并提出了动态分簇的更新算法;其次,在质心定位算法基础上,考虑到节点的能量,提出了基于功率级别的质心定位(CLPL)算法;最后,为了进一步减小网络的能耗,改进CLPL算法,提出了随机性定位算法。在仿真实验中,与静态簇相比,网络周期延长了22.73%;与非环状簇相比,丢失率降低了40.79%;而追踪准确性与基于接受信号强度值(RSSI)算法相差不大。所提的追踪技术能够有效保证追踪准确度,同时降低网络能耗,减小目标丢失率。

英文摘要:

Focused on the issues of low accuracy, high energy consumption of target tracking network and short life cycle of network in Wireless Sensor Network (WSN), the moving target tracking technology based on dynamic clustering was proposed. Firstly, a Two-Ring Dynamic Clustering (TRDC) structure and the corresponding TRDC updating methods were proposed; secondly, based on centroid localization, considering energy of node, the Centroid Localization based on Power- Level (CLPL) algorithm was proposed; finally, in order to further reduce the energy consumption of the network, the CLPL algorithm was improved, and the random localization algorithm was proposed. The simulation results indicate that compared with static cluster, the life cycle of network increased by 22.73% ; compared with acyclic cluster, the loss rate decreased by 40.79% ; there was a little difference from Received Signal Strength Indicator (RSSI) algorithm in accuracy. The proposed technology can effectively ensure tracking accuracy and reduce energy consumption and loss rate.

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期刊信息
  • 《计算机应用》
  • 北大核心期刊(2011版)
  • 主管单位:四川省科学技术协会
  • 主办单位:四川省计算机学会中国科学院成都分院
  • 主编:张景中
  • 地址:成都市人民南路四段九号科分院计算所
  • 邮编:610041
  • 邮箱:xzh@joca.cn
  • 电话:028-85224283
  • 国际标准刊号:ISSN:1001-9081
  • 国内统一刊号:ISSN:51-1307/TP
  • 邮发代号:62-110
  • 获奖情况:
  • 全国优秀科技期刊一等奖,国家期刊奖提名奖,中国期刊方阵双奖期刊,中文核心期刊,中国科技核心期刊
  • 国内外数据库收录:
  • 俄罗斯文摘杂志,波兰哥白尼索引,美国剑桥科学文摘,英国科学文摘数据库,日本日本科学技术振兴机构数据库,中国中国科技核心期刊,中国北大核心期刊(2004版),中国北大核心期刊(2008版),中国北大核心期刊(2011版),中国北大核心期刊(2014版),中国北大核心期刊(2000版)
  • 被引量:53679