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机器视觉技术在大米品质检测中的应用进展
  • ISSN号:0439-8114
  • 期刊名称:湖北农业科学
  • 时间:2012
  • 页码:873-876+886
  • 分类:TP391.4[自动化与计算机技术—计算机应用技术;自动化与计算机技术—计算机科学与技术]
  • 作者机构:[1]华中农业大学工学院,武汉430070
  • 相关基金:国家自然科学基金项目(61007058);华中农业大学自主科技创新基金项目(20LOQC006);华中农业大学引进人才科研启动基金项目(5220409079)
  • 相关项目:基于近红外光谱和潜在语义分析技术的中药研究方法
中文摘要:

综述了应用机器视觉技术在大米粒形、加工精度、垩白、整精米率等方面进行检测的研究动态,并指出了机器视觉技术在大米品质检测中的不足.为进一步应用机器视觉技术提供参考。

英文摘要:

The research dynamic of machine vision technology was reviewed from the aspects of rice varieties, germ, crack, yellow grain rice, and so on; and the shortcomings of the machine vision technology in rice quality inspection were proposed for its further application.

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期刊信息
  • 《湖北农业科学》
  • 北大核心期刊(2011版)
  • 主管单位:湖北省农业科学院
  • 主办单位:湖北省农业科学院 华中农业大学 长江大学
  • 主编:焦春海
  • 地址:武汉市武昌南湖瑶苑1号省农业科学院内
  • 邮编:430064
  • 邮箱:hbnykxxzz@126.com
  • 电话:027-87389334
  • 国际标准刊号:ISSN:0439-8114
  • 国内统一刊号:ISSN:42-1255/S
  • 邮发代号:38-21
  • 获奖情况:
  • 国家期刊奖,全国农业核心期刊,湖北省优秀期刊,中国期刊方阵“双高”期刊
  • 国内外数据库收录:
  • 日本日本科学技术振兴机构数据库,中国中国科技核心期刊,中国北大核心期刊(2004版),中国北大核心期刊(2008版),中国北大核心期刊(2011版),中国北大核心期刊(2000版)
  • 被引量:30537