东篱科研大数据发现系统（DRDS）

位置：成果数据库 > 期刊 > 期刊详情页

单分类算法中的数据可视化技术

期刊名称：丁力, 缪志敏, 潘志松, 倪桂强, 胡谷雨, 数据采集与处理, 23(5), pp 600-603
时间：0
分类：TP391.41[自动化与计算机技术—计算机应用技术;自动化与计算机技术—计算机科学与技术]
作者机构：[1]解放军理工大学指挥自动化学院
相关基金：国家自然科学基金(60603029)资助项目;; 江苏自然科学基金(BK2005009)资助项目
相关项目：单类分类器和数据不平衡问题研究

关键词：单类分类器, 数据可视化, 异常检测, one-class classifier, data visualization, anomaly detection

中文摘要：

通过对可视化技术的分析,设计了单类分类器的可视化方法,将单分类异常检测算法过程在二维空间表述出来。通过对国际标准数据集进行试验,可视化过程显示了分类算法的核参数对分类面的影响。将单类分类器的可视化方法应用于主机系统调用序列的异常检测中,可以将入侵检测过程呈现给用户,能够有效地发现入侵行为,有助于更好地理解单类分类器在对用户的系统调用执行序列分析的效果。

英文摘要：

The one-class classification anomaly detection algorithm is expressed in the two-dimensional space by the visualization technology analysis and a visualization method is designed.The method helps us to understand users of the one-class classification system call on the implementation sequence analysis.By testing the international standard data sets,the visualization classification algorithm demonstrates the effect of key pamrameters of the classification algorithm on the classification surface.By implementi...

同期刊论文项目