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基于改进学习分类器的多机器人混合分层体系结构
  • 期刊名称:南阳理工学院学报
  • 时间:0
  • 页码:31-34
  • 语言:中文
  • 分类:TP24[自动化与计算机技术—控制科学与工程;自动化与计算机技术—检测技术与自动化装置]
  • 作者机构:[1]南京理工大学计算机学院,江苏南京210094, [2]商丘科技职业学院计算机系,河南商丘476000
  • 相关基金:国家自然科学基金资助项目(60705020)
  • 相关项目:面向移动机器人环境感知的主动学习研究
中文摘要:

本文提出了一种基于改进学习分类器的多机器人混合分层体系结构。体系协作规划层中的人工势场栅格法、协调规划层的学习分类器广播操作及行为控制层的多机器人DSP控制系统,易于实现多机器人间的通信联络及系统的扩充,提高了整个多机器人系统的实用性、实时性和可靠性。

英文摘要:

The paper proposes a hybrid hierarchical architecture in multiple robot system based on improved learning classifier system. In the system cooperation-planning layer, Artificial Potential Field Grid Method,learning classifier broadcast operation of coordinationplanning layer and Mobile Control Platform in multiple robot system of behavior-control layer, easy to realize the multiple robot signal communication and system' s expansion, enhanced the entire multi-robot assembly system' s Practicality, Real-time and Reliability.

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