中文摘要：

为了深入研究假日旅游者的类别信息，分析了在低维样本空间解决非线性划分问题的可行性，从理论上给出了在样本空间内利用广义超曲面对样本进行分类的方法，在此基础上提出了一个基于广义超曲面树搜索的分类算法。采用广义超曲面树搜索分类的分类方法，对非线性数据进行分类是可行的。测试结果表明广义超曲面树搜索分类法的泛化能力较好，并且可以把此算法推广到更高维数据。

英文摘要：

In order to study the classification information of holiday travelers, this paper puts forward a classification method to sample by RGH in the sample space and proposes a new classification algorithm based on RGH-Tree search. This algorithm is feasible for the nonlinear data classification. The experiment indicates that the algorithm has better generalization ability and can be extended to high dimensional data set.