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基于二维有序聚类的大规模轴辐式网络规划方法研究
  • ISSN号:1005-9679
  • 期刊名称:《上海管理科学》
  • 时间:0
  • 分类:TP319[自动化与计算机技术—计算机软件与理论;自动化与计算机技术—计算机科学与技术]
  • 作者机构:[1]同济大学交通运输工程学院,上海201804, [2]同济大学职业技术教育学院
  • 相关基金:国家自然科学基金项目(71102071),中国博士后基金项目(2012M520938).
中文摘要:

为解决大规模轴辐式网络规划问题,本论文提出了一个两阶段规划程序:首先,通过一个基于二维有序数据的聚类算法将全部网络节点划分为一系列恰当的区域;接下来,构建一个二次整数规划模型为每个区域进行枢纽选址,并设计了改进的贪婪取走启发式算法进行求解。与传统轴辐式网络规划决策模型相比较,这一方法将决策变量的数量从O(n2)降低为/O(n),较好地提升了网络规划模型的求解速度。我们在中国邮政速递物流公司陆路网络规划项目中的计算实践检验了该方法的有效性。

英文摘要:

To settle the problem of large scale hub- and-spoke network designing, this paper proposes a two-step designing procedure: First, divides the nodes into a series of proper regions by designing a clustering algorithm based on two- dimensional ordered data; Second, builds a quadratic integer programming model for locating these hubs, and designs an Improved Greedy Dropping Heuristic Algorithm to get the optimal solution. This approach decreases the number of decision variables from the traditional O(n2) in p-hub median model to O(n), thus greatly speed up the solution of the large-scale network designing. Then, we apply this approach to design the express network of CPEL, and the results verify its effectiveness.

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期刊信息
  • 《上海管理科学》
  • 中国科技核心期刊
  • 主管单位:上海市科技技术协会
  • 主办单位:上海市管理科学学会
  • 主编:王方华
  • 地址:上海市华山路1954号上海交通大学
  • 邮编:200052
  • 邮箱:newsroom_sh@sohu.com
  • 电话:021-62932762
  • 国际标准刊号:ISSN:1005-9679
  • 国内统一刊号:ISSN:31-1515/C
  • 邮发代号:4-534
  • 获奖情况:
  • 国内外数据库收录:
  • 被引量:4392