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Predicting the frequency of abnormal events in chemical process with Bayesian theory and vine copula
  • ISSN号:0950-4230
  • 期刊名称:Journal of Loss Prevention in the Process Industri
  • 时间:2014.11
  • 页码:192-200
  • 相关项目:融合机理信息的混合智能建模、优化与控制方法研究
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