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云计算在生物技术领域的应用
  • ISSN号:1000-0984
  • 期刊名称:数学的实践与认识
  • 时间:2012.5.28
  • 页码:117-123
  • 分类:Q81[生物学—生物工程]
  • 作者机构:[1]天津大学化工学院,天津300072, [2]天津大学-爱丁堡大学系统生物学与合成生物学联合研究中心,天津300072
  • 相关基金:资助项目:国家重点基础研究发展计划(973)资助项目(2012CB725203,2011CBA00804);国家自然科学基金(21106095,61100124,20875068,20806055)和中国博士后科学基金(2011M500512).
  • 相关项目:基因组尺度代谢网络自动重构及模块化的研究
中文摘要:

随着基因组测序等生物学技术的发展,海量生物学数据不断产生,生物计算对计算能力和存储量的要求也越来越高.云计算所具有的高速的计算能力、高存储量以及使用方便等特点能够很好地满足生物研究的需求,融合云计算成为生物计算发展的趋势.总结了可用于生物技术领域的云平台以及云计算在生物学研究中的应用,并指出了云计算在生物技术领域的发展前景及面临的挑战.

英文摘要:

With the deveIopment of biotechnology such as genome sequencing, huge amounts of biological data is producing constantly. The requirement in the speed and storage capability of biological computing is increasing. Clouds computing, which has the characteristics of super calculation speed, large memory capability and convenient use, is capable to fulfill the requirement of biologists well. The integration of clouds computing becomes a development trend of biological computing. In this paper, we summarized the clouds platform which can be applied in the area of biotechnology and the biological study using clouds computing in recent years, and analyzed the prospect and challenges of clouds computing in biotechnology.

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期刊信息
  • 《数学的实践与认识》
  • 中国科技核心期刊
  • 主管单位:中国科学院
  • 主办单位:中国科学院数学与系统科学研究院
  • 主编:林群
  • 地址:北京大学数学科学学院
  • 邮编:100871
  • 邮箱:bjmath@math.pku.edu.cn
  • 电话:010-62759981
  • 国际标准刊号:ISSN:1000-0984
  • 国内统一刊号:ISSN:11-2018/O1
  • 邮发代号:2-809
  • 获奖情况:
  • 国内外数据库收录:
  • 美国数学评论(网络版),德国数学文摘,中国中国科技核心期刊,中国北大核心期刊(2004版),中国北大核心期刊(2008版),中国北大核心期刊(2011版),中国北大核心期刊(2014版),中国北大核心期刊(2000版)
  • 被引量:22973